softmax算法與損失函數的綜合應用

6.5 softmax 算法與損失函數的綜合應用 在神經網絡中使用 softmax 計算 loss 時對於初學者常常會範很多錯誤，下面通過具體的實 例代碼演示需要注意哪些關鍵的地方與具體的用法。 6.5.1 實例 22 交叉熵實驗 對於交叉熵這個比較生僻的術語，在深度學習領域中是最常見不過了，由於其常用性，在 TensorFlow 中會被封裝成爲多個版本， 有的公式裏直接帶了交叉熵，有的需要自己單

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