面試題：談談如何優化MYSQL數據庫查詢

一、優化數據類型

　　MySQL中數據類型有多種，若是你是一名DBA，正在按照優化的原則對數據類型進行嚴格的檢查，但開發人員可能會選擇他們認爲最簡單的方案，以加快編碼速度，或者選擇最明顯的選擇，所以，你可能面臨的都不是最佳的選擇，若是可能的話，你應該嘗試以通用準則來改變這些決定。

　　(1)避免使用NULL

　　NULL對於大多數數據庫都須要特殊處理，MySQL也不例外，它須要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發人員徹底沒有意識到，建立表時NULL是默認值，但大多數時候應該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1做爲默認值。

　　(2)僅可能使用更小的字段

　　MySQL從磁盤讀取數據後是存儲到內存中的，而後使用cpu週期和磁盤I/O讀取它，這意味着越小的數據類型佔用的空間越小，從磁盤讀或打包到內存的效率都更好，但也不要太過執着減少數據類型，要是之後應用程序發生什麼變化就沒有空間了。修改表將須要重構，間接地可能引發代碼的改變，這是很頭疼的問題，所以須要找到一個平衡點。

二、當心字符集轉換

　　客戶端或應用程序使用的字符集可能和表自己的字符集不同，這須要MySQL在運行過程當中隱含地進行轉換，此外，要肯定字符集如UTF-8是否支持多字節字符，所以它們須要更多的存儲空間。

三、優化count(my_col)和count(*)

　　若是你使用MyISAM表，在沒有where子句的狀況下使用count(*)速度是很快的，由於行數量的統計是很是精確的，所以MySQL不會一行一行地去找，進而得出行數，如my_col列沒有空值，那麼和前面說的狀況會同樣，即count(my_col)速度也會很快。

　　若是有where子句時使用count( )，基本上就沒法進行更多優化了，在where子句中超出了明顯的索引列，對於複雜的where子句，只有使用覆蓋索引纔有用。

　　除了上面的建議外，你還可使用匯總表，它們讓你能夠對錶的內容保持更新，你可使用觸發器，或者應用程序邏輯保持彙總表老是最新狀態，或者按期運行一個批處理做業保持填充最新的數據信息，若是你採用後者，你的信息將會很是接近，但不是精確的，依賴於批處理做業多久運行一次，這須要權衡應用程序對精確信息的須要，和保持數據更新的系統開銷，要在這兩者之間找到一個平衡點。

 

四、優化子查詢

　　遇到子查詢時，MySQL查詢優化引擎並非老是最有效的，這就是爲何常常將子查詢轉換爲鏈接查詢的緣由了，優化器已經可以正確處理鏈接查詢了，固然要注意的一點是，確保鏈接表(第二個表)的鏈接列是有索引的，在第一個表上MySQL一般會相對於第二個表的查詢子集進行一次全表掃描，這是嵌套循環算法的一部分。

　　五、優化UNION

　　在跨多個不一樣的數據庫時使用UNION是一個有趣的優化方法，UNION從兩個互不關聯的表中返回數據，這就意味着不會出現重複的行，同時也必須對數據進行排序，咱們知道排序是很是耗費資源的，特別是對大表的排序。

　　UNION ALL能夠大大加快速度，若是你已經知道你的數據不會包括重複行，或者你不在意是否會出現重複的行，在這兩種狀況下使用UNION ALL更適合。此外，還能夠在應用程序邏輯中採用某些方法避免出現重複的行，這樣UNION ALL和UNION返回的結果都是同樣的，但UNION ALL不會進行排序。

 

原文出自【比特網】：http://soft.chinabyte.com/database/254/11335754.shtml

 

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