卷積核輸入和輸出通道直觀圖

卷積神經網絡的通道數與卷積核數的關係 1.上圖中總共有二個卷集核，分別是W0和W1,大小都是3x3x3，前面的3x3是卷積核大小，後面的3是輸入的feature map的通道，如果在tensorflow的卷積函數中形式是3x3x3x2，前面和上面一樣，最後2就是輸出的feature map的通道數，也是卷積核的數量。 2.以w0爲例，藍色框中三個通道各個位置的數值A=[[0,0,0,0,0,1,0

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