leetcode的Hot100系列--3. 無重複字符的最長子串--滑動窗口

能夠先想下這兩個問題：
一、怎樣使用滑動窗口？
二、如何快速的解決字符查重問題？

滑動窗口

能夠想象一下有兩個指針，一個叫begin，一個叫now

這兩個指針就指定了當前正在比較無重複的字符串，當再日後讀取一個字符的時候，就須要比較該字符在begin到now之間是否有重複，若是有重複的話，則記錄當前字符串長度，而後把begin日後移動，繼續尋找後面的無重複字符子串。

例如，這裏的字符串是：「fabcade」。
一、當開始比較字符串的時候，begin指向了第一個字符f，now也指向了第一個字符f，當前只有一個字符，也就不須要比較是否重複。
二、而後讀取第二個字符，begin依然指向f，now指向了字符a，這個就須要比較一下a是否與以前的相同，沒有相同的就繼續讀取。
三、當now指向第二個a的時候，begin指向f，此時發現前面已經有了一個a了，（這裏能夠先記錄一下當前字符串長度）因此begin就須要日後移動到a後面的b的位置，則當前的字符串爲：bca，以後繼續讀取d，等等等。

總而言之，滑動窗口記錄了當前無重複的字符串，當遇到重複的時候，就把begin指針日後移動到不重複的位置（也就是前面那個重複字符的後面），而後繼續遍歷字符串到最後。

如何快速字符查重

由於這裏都是字符，能夠直接把該字符做爲數組下標，當讀取到一個字符的時候，直接把該字符下標對應的值置爲1，表示當前已經存在一個字符（其實就是至關於把字符做爲hash的key），例如：

char array[127] = {0};
char data = 'a';
if (0 == array[data])  // 說明以前沒有讀到過該字符
{
    array[data] = 1;  // 置位，表示已經讀到過該字符
}
else
{
    // 說明此字符重複
}

咱們能夠先想一下思路：
先初始化begin和now，而後循環讀取字符串，每讀取一個字符串，就在數組裏查找一下，若是數組裏不爲0，就說明有重複的字符，須要把當前的字符串長度記錄下來，而後begin日後移動到不重複的字符上，而後把該數組所有位置爲0，再把begin後面的字符對應的數組置位1，最後再繼續比較。
這麼寫固然也是能夠，但不停的把數組置1再清0再置1，會很浪費時間，能夠有其餘方法嗎？
固然是有的，咱們能夠這麼寫：

置位的時候，不填1，而填寫當前字符所在的位置。

這樣有什麼好處呢？由於前面的begin，已經記錄了當前字符串比較的起始位置，當讀取到一個字符串：
若是他出現的位置在begin以前，就說明，雖然之前已經有了該字符，但那個是以前的事情了，不在如今的這個字符串範圍以內，因此它仍是不算重複的；
若是他上次出現的位置在begin以後，就說明在當前比較的字符串中已經有一個和他相同的字符了。
這樣的話，經過位置信息就可以知道該字符在當前比較位置是否重複，就不須要反覆的對數字進行清零和置位了。
在leetcode上，提升了9倍！（使用置位和清零花費44ms，使用位置標記花費4ms）

int lengthOfLongestSubstring(char * s){
    
    int local[127] = {0}, data;  // local數組就是用來記錄每一個字符出現的位置
    int lenNow = 0, lenMax = 0;
    int len = strlen(s);
    int begin = 1;
    for (int i=0; i<len; i++)
    {
        data = s[i];
        if ((0 == local[data]) || (begin > local[data]))
        {
            lenNow ++;
        }
        else
        {
            if (lenNow > lenMax)    lenMax = lenNow;
            lenNow = i + 1 - local[data];
            begin = local[data] + 1;  // 更新begin的位置
        }
        local[data] = i + 1;
        // 這裏記錄的位置是下標加1，也就是從1開始記錄，爲何不從0開始記錄呢？
        // 若是從0開始，那麼0就有兩種意思：該字符從沒出現過，該字符出現的位置是0。當0正好又是begin的時候，好比字符串："abca"
    }
    if (lenNow > lenMax)    lenMax = lenNow;
    return lenMax;
}