破局人工智能：構建AI，與騰訊雲一塊兒探索語音應用場景

本文來自騰訊雲技術沙龍，本次沙龍主題爲AI平臺及智能語音應用解析

近年來，人工智能技術快速發展，與其餘行業的結合也成爲業界不斷探索的方向。在人工智能基礎和工具方面，AI平臺已成爲下降人工智能門檻的關鍵因素；而在人工智能應用方面，做爲最成熟的應用方向之一，智能語音已在智能家居、智能車載等領域有了迅猛發展。以騰訊爲表明的巨頭企業，憑藉強大的技術積累和在社交聊天、遊戲娛樂等垂直領域定製化服務的豐富經驗，在AI平臺和智能語音兩方面都推出了豐富的解決方案。

依照現狀，AI平臺如何下降人工智能門檻，幫助企業快速構建AI能力？深度學習如何做用於語音識別，智能語音又如何賦能各類場景呢？騰訊雲+社區將於9月15日推出破局人工智能：AI平臺及智能語音應用解析沙龍。

議題一：深度學習在語音識別上的應用

講師簡介：羅冬日，騰訊高級研究員，中國科學院網絡信息中心碩士，現任騰訊雲AI產品中心高級研究員，負責智能語音相關的產品研究和開發。曾長期供職於百度等一線互聯網公司，對數據挖掘，深度學習有深刻的研究。

議題簡介：從語音識別技術的發展歷程出發，講述深度學習技術的基礎原理和深度學習技術如何在語音識別的應用，以及語音識別將來的研究方向。

議題二：智能語音擴展數字化服務

講師簡介：倪捷，騰訊高級產品架構師，北京郵電大學碩士學歷。如今騰訊雲大數據與人工智能產品中心AI應用產品組擔任高級產品架構師，負責智能語音與計算機視覺等AI產品，擁有互聯網、新零售等行業人工智能落地的豐富經驗。在加入騰訊以前，曾長期供職於亞馬遜AWS等全球一線IT公司，對公有云和人工智能領域全球產業趨勢有深刻了解。

議題簡介：人工智能是當下最熱門的主題之一，智能語音相關技術是人工智能的重要一支。本次分享會從人工智能技術的大背景切入，展示智能語音技術的發展情況。 在語音識別爲表明的智能語音技術逐步成熟的狀況下，基於智能語音技術能有哪些實際應用場景成爲業界不斷探索的方向。本次分享會介紹當下語音技術應用的場景，以及這些場景解決了哪些客戶實際的痛點。 本次分享也會展示騰訊雲在智能語音領域提供的服務以及造成的行業解決方案。

議題三：智能音箱語音識別技術分享

講師簡介：王珺，騰訊專家研究員，騰訊AI Lab專家研究員，在北大，中科院院聲學所、杜比實驗室等科研機構有十多年研究經歷，專一於語音和聲音的信號前處理、加強、抑制、分離等後處理及語音識別的研究。目前的研究興趣包括音頻信號處理、關鍵詞喚醒和多說話人分離以及端到端的語音識別中的關鍵技術。

議題簡介：騰訊雲在智能音箱交互場景，遠場語音識別方面的真實數據評測字準確率和句準確率實現了大幅提高。本議題介紹騰訊AI Lab的音箱語音交互技術鏈條以及其中若干關鍵技術模塊。本議題將進一步分享針對智能音箱場景的前沿研究和新的技術方案，包括基於喚醒詞信息的目標說話人語音提取，以及性能處於國際領先的Attention系統：識別端到端的Attention建模方法改進，若干改進Attention的關鍵技術點，用於深度融合Attention和CTC的多任務訓練方法的研究。

議題四：欲善其事，先利其器 - 論機器學習平臺與人工智能的關係

講師簡介：郭律，騰訊高級產品經理，騰訊雲AI基礎產品中心高級產品經理、解決方案架構師。主導騰訊智能鈦TI-ONE（可視化機器學習平臺）和TI-S（自動機器學習平臺）兩個產品的設計工做。從上海交通大學模式識別與智能系統專業博士畢業後，前後就任於IBM、普華永道從事IT架構、諮詢方面的工做，對機器學習與金融、零售等業務場景的結合具備深入理解，幫助學員掌握如何利用工具解決實際業務中面臨的機器學習問題。

議題簡介：「AI+」是指傳統行業利用AI來實現業務創新和精細化管理。AI有什麼魔力，可以支持傳統行業的業務創新和精細化管理？傳統行業企業想擁有AI能力，須要具有什麼條件？整體而言，構建AI能力對於多數傳統行業企業來講存在技術難度高、投入成本大、實施週期長的問題，所以AI對於許多企業而言仍是高門檻的。如何幫助傳統行業企業下降AI門檻，縮短企業到「AI+」的距離，是本次議題將要討論的主題。議題將包含機器學習的關鍵要素、企業構建AI能力的必要條件、機器學習平臺爲何可以幫助企業快速構建AI能力、好的機器學習平臺應該具備哪些特色等內容。

議題五：智能語音賦能的客服監督和質檢

講師簡介：張童皓，產品及研發總監，曼徹斯特大學信息系統工程碩士。現任攜程數據智能部產品及研發總監，負責集團範圍內基於大數據及AI的平臺及應用交付，包括共享數倉，AB平臺，用戶畫像，模型引擎，智能質檢等。加入攜程前在eBay中國數據團隊任高級產品經理。在大數據/AI領域有超過10年工做經驗。

議題簡介：攜程客服從來有業界標杆級的良好口碑，除了客服人員的訓練有素外，一套高效的問題處理機制也相當重要。此次分享會介紹座席通話質檢碰到的挑戰，以及攜程正在如何經過AI的能力，用新的方式賦能傳統的業務需求。

本期雲+社區技術沙龍還推出了workshop環節，經過兩個案例帶領學員利用AI平臺完成模型訓練，幫助學員更多瞭解AI平臺的工做機制，瞭解AI平臺是如何經過下降建模門檻，提升建模效率，來幫助企業快速構建AI能力的，具體包括一個機器學習場景和一個深度學習場景。

9月15日下午，上海市虹口區東大名路588號一樓泛合金融咖啡俱樂部 G層報告廳，若是您想深刻了解AI平臺，若是您想共同探討智能語音的應用及發展趨勢，這是一個不容錯過的互動及體驗機會！

此文已由騰訊雲+社區沙龍發佈，更多原文請點擊

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