在上一篇文章裏面,咱們講到了如何使用Python的yield
關鍵字簡化代碼,壓平多層嵌套字典的。python
那麼若是咱們的數據不單單有字典,還有列表,是一個字典列表多層嵌套的數據怎麼辦呢?例如:編程
nest_dict = {
'a': 1,
'b': {
'c': 2,
'd': 3,
'e': {'f': 4}
},
'g': {'h': 5},
'i': 6,
'j': {'k': {'l': {'m': 8}}},
'n': [1, {'o': 1, 'p': [1, 2, 3], 'q': {'r': {'s': 100}}}, 3, [1, 2, 3], 5]
}
複製代碼
如今,請停下來,敲一敲代碼,想一想如何把處理列表的邏輯添加進去。函數
首先,咱們來看一下最終被壓平之後的數據長什麼樣:spa
{'a': 1,
'b_c': 2,
'b_d': 3,
'b_e_f': 4,
'g_h': 5,
'i': 6,
'j_k_l_m': 8,
'n_0': 1,
'n_1_o': 1,
'n_1_p_0': 1,
'n_1_p_1': 2,
'n_1_p_2': 3,
'n_1_q_r_s': 100,
'n_2': 3,
'n_3_0': 1,
'n_3_1': 2,
'n_3_2': 3,
'n_4': 5}
複製代碼
對於'n': ['a', 'b', 'c']
這種形式的數據,咱們把它轉換爲: {'n_0': 'a', 'n_1': 'b', 'n_2': 'c'}
code
咱們原來的核心代碼是這樣的:cdn
def flat(x):
for key, value in x.items():
if isinstance(value, dict):
for k, v in flat(value):
k = f'{key}_{k}'
yield (k, v)
else:
yield (key, value)
複製代碼
你的第一反應,是否是這樣修改代碼:blog
def flat(x):
for key, value in x.items():
if isinstance(value, dict):
for k, v in flat(value):
k = f'{key}_{k}'
yield (k, v)
elif isinstance(value, list):
"一大堆處理列表的代碼"
else:
yield (key, value)
複製代碼
若是你使用return
和遞歸,你可能確實須要這樣寫。遞歸
但若是你使用yield
關鍵字,那麼,你雖然也要修改代碼,但是修改的地方卻不是這裏。咱們要修改的地方在for key, value in x.items()
。string
由於.items()
這個方法是字典的方法,列表沒有這個方法。因此咱們須要寫一個通用的迭代生成器,支持字典和列表,因此咱們增長一個函數:iter_x
:it
def iter_x(x):
if isinstance(x, dict):
for key, value in x.items():
yield (key, value)
elif isinstance(x, list):
for index, value in enumerate(x):
yield (index, value)
複製代碼
如今,咱們在原來的代碼中調用這段個新的生成器函數:
def flat(x):
for key, value in iter_x(x):
if isinstance(value, (dict, list)):
for k, v in flat(value):
k = f'{key}_{k}'
yield (k, v)
else:
yield (key, value)
複製代碼
其中,isinstance(value, (dict, list))
,至關於isinstance(value, dict) or isinstance(value, list)
。
咱們來看一下運行效果:
掌握yield
關鍵字,你的編程思路和想問題的方式會發生一個重大的轉變。