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灰度變換_增強圖像暗部細節(直方圖均衡化,對數變換,Gamma變換)
時間 2021-01-01
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灰度變換
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直方圖均衡化 定義 直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度範圍內象元值的數量大致相等。 作用 增強圖像的細節部分,特別是對於過亮或過暗的圖像 原理 直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸,使得變換後的圖像直方圖分佈均勻。 圖像的灰度分佈集中在較窄的範圍內,這就導致了圖像的細節不夠清晰。爲什麼不清晰呢
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