Redis在Php項目中的實際應用場景

前言

一些案例中有的同窗說爲何不能夠用string類型，string類型徹底能夠實現呀

我建議你看下個人專欄文章《Redis高級用法》,裏面介紹了用hash類型的好處

商品維度計數

對商品喜歡數，評論數，鑑定數，瀏覽數進行計數
提及電商，確定離不開商品，而附帶商品有各類計數（喜歡數，評論數，鑑定數，瀏覽數,etc）
Redis的命令都是原子性的，你能夠輕鬆地利用INCR，DECR等命令來計數。

採用Redis 的類型: Hash. 若是你對redis數據類型不太熟悉，能夠參考
http://redis.io/topics/data-types-intro

爲product定義個key product:，爲每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like_num

$redis->hSet('product:123', 'like_num ', 5);  // 添加 id爲123的商品 like_num 爲5
 
$redis->hIncrBy('product:123', 'like_num ', 1);  // 添加 id爲123的商品like_num +1

$redis->hGetAll('product:123'); // 獲取id爲123的商品相關信息
                                   array('like_num '=> 1)

用戶維度計數

對用戶動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數等計數 
用戶維度計數同商品維度計數都採用 Hash. 爲User定義個key 爲 user:
爲每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow

$redis->hSet('user:100000', 'follow ', 5);  // 添加uid爲10000的用戶follow 爲5
 
$redis->hIncrBy('user:100000', 'follow ', 1);  // 更新uid爲10000的用戶follow +1

$redis->hGetAll('user:100000'); // 獲取uid爲10000的用戶
                                   array('like_num '=> 1)

存儲社交關係

譬如將用戶的好友/粉絲/關注，能夠存在一個sorted set中，score能夠是timestamp
默認集合按照score遞增排序
這樣求兩我的的共同好友的操做，可能就只須要用求交集命令便可

$redis->zAdd('user:1000:follow', 1463557212, '1001'); 

                                #uid爲1000用戶關注uid爲1001 , score值設定時間戳1463557212

$redis->zAdd('user:1000:follow', 1463557333, '1002'); 

$redis->zAdd('user:2000:follow', 1463577568, '1001'); 

$redis->zAdd('user:2000:follow', 1463896964, '1003');
 
                                #uid爲2000用戶關注1001和1003用戶 , score值設定時間戳

$redis->zInter('com_fllow:1000:2000', array('user:1000:follow', 'user:2000:follow')); 

        #對集合'user:1000:follow'和'user:2000:follow'取交集'com_fllow:1000:2000'
        #得到共同關注的uid 

$redis->zRange('com_fllow:1000:2000',0,-1); // 獲取所有集合元素
        #array('10001','10002')

用做緩存代替memcached

應用於商品列表，評論列表，@提示列表

相對memcached 簡單的key-value存儲來講，redis衆多的數據結構（list,set,sorted set,hash,
etc）

能夠更方便cache各類業務數據，性能也不亞於memcached。

NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

反spam系統

應用系統評論、發佈商品、論壇發貼的spam控制

做爲一個電商網站被各類spam攻擊是少難免（垃圾評論、發佈垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等）

針對這些spam制定一系列anti-spam規則，其中有些規則能夠利用redis作實時分析

譬如：1分鐘評論不得超過2次、5分鐘評論少於5次等（更多機制/規則須要結合drools ）
常規sorted set將最近一天用戶操做記錄起來
（爲何不所有記錄？節省memory，所有操做會記錄到log，後續利用hadoop進行更全面分析統計）

#獲取5秒內操做記錄
$res = $redis->zRangeByScore('user:1000:comment', time() - 5, time());
#判斷5秒內不能評論
if (!$res) {
    $redis->zAdd('user:1000:comment', time(), '評論內容');
} else {
    echo '5秒以內不能評論';
}

#5秒內評論不得超過2次
if($redis->zRangeByScore('user:1000:comment',time()-5 ,time())==1)
echo '5秒以內不能評論2次';

#5秒內評論不得少於2次

if(count($redis->zRangeByScore('user:1000:comment',time()-5 ,time()))<2)
echo '5秒以內不能評論2次';

用戶Timeline/Feeds

應用於關注的人、主題、品牌及專欄

redis在這邊主要看成cache使用

$redis->zAdd('user:2000:feed:topic', time(), '13');
//score 爲timestamp uid爲2000的用戶關注tid爲13的topic

$redis->expire('user:2000:feed:topic',24*60*60);
#關注有效期爲24小時
# ttl 30天以內按秒數計算 30天以外以timestamp爲準

最新列表&排行榜

用於記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業務場景

商品最新列表-sorted set結構呈現

        $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3002');
        $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3001');
        $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3004');
        $redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3003');
        
        $redis->zRange('user:1000:product:like', 0, -1,true); 
        #默認喜歡時間升序序排列
        #
            Array(
                [3002] => 1463565179
                [3001] => 1463565189
                [3004] => 1463565199
                [3003] => 1463565209
            )
        
        $redis->zRevRange('user:1000:product:like', 0, -1,true); 
        #以喜歡時間降序排列
        #
            Array
            (
                [3003] => 1463565424
                [3004] => 1463565414
                [3001] => 1463565404
                [3002] => 1463565394
            )
        

排行榜-list數據結構呈現

        $redis->lPush('user:1000:product:like', '3002');
        $redis->lPush('user:1000:product:like', '3001');
        $redis->lPush('user:1000:product:like', '3004');
        $redis->lPush('user:1000:product:like', '3003');
        
        $redis->lRange('user:1000:product:like', 0, -1);
        
        Array
        (
            [0] => 3003
            [1] => 3004
            [2] => 3001
            [3] => 3002
        )

消息通知

採用Hash結構對消息通知業務場景計數

$redis->hSet('user:1000:message:notice', 'system', 1);
#設置1條未讀系統消息

$redis->hIncrBy('user:1000:message:notice', 'system', 1);
#未讀系統消息+1

$redis->hSet('user:1000:message:notice', 'comment', 1);
#設置1條未讀評論

$redis->hIncrBy('user:1000:message:notice', 'comment', 1);
#未讀評論+1

$redis->hGetAll('user:1000:message:notice');
#查看全部消息通知數量

Array
(
    [system] => 2
    [comment] => 2
)

將Redis用做消息隊列

採用Redis的List數據結構實現分佈式的消息隊列