PaddlePaddle學習筆記：新手入門：機器學習基礎知識

1.機器學習分類框架 機器學習主要能夠分爲監督學習和無監督學習機器學習 監督學習中包括分類（如決策樹，SVM）和迴歸(線性迴歸，非線性迴歸)等函數 無監督學習中包括聚類，詞嵌入等學習 2.有監督學習和無監督學習的區別優化 有監督學習的數據自己包含標籤，無監督學習則無標籤，須要依靠數據中潛在的結構。翻譯 3.模型數學 監督學習中，模型就是數據集X到Y的映射f變量 如翻譯中，X爲中文句子，Y爲英文句子

>>阅读原文<<