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SQL 查詢的執行順序是怎樣的?數據庫
好像這個問題應該很好回答,畢竟本身已經寫了無數個 SQL 查詢了,有一些還很複雜的。還裝不了這個逼了?!函數
但事實是,我仍然很難確切地說出它的順序是怎樣的。學習
言歸正傳,SELECT語句的完整語法以下:優化
1. SELECT 2. DISTINCT <select_list> 3. FROM <left_table> 4. <join_type> JOIN <right_table> 5. ON <join_condition> 6. WHERE <where_condition> 7. GROUP BY <group_by_list> 8. HAVING <having_condition> 9. ORDER BY <order_by_condition> 10.LIMIT <limit_number>
然而其執行順序倒是:url
FROM
<表名> # 笛卡爾積
ON
<篩選條件> # 對笛卡爾積的虛表進行篩選
JOIN <join, left join, right join...>
<join表> # 指定join,用於添加數據到on以後的虛表中,例如left join會將左表的剩餘數據添加到虛表中
WHERE
<where條件> # 對上述虛表進行篩選
GROUP BY
<分組條件> # 分組
<SUM()等聚合函數> # 用於having子句進行判斷,在書寫上這類聚合函數是寫在having判斷裏面的
HAVING
<分組篩選> # 對分組後的結果進行聚合篩選
SELECT
<返回數據列表> # 返回的單列必須在group by子句中,聚合函數除外
DISTINCT
# 數據除重
ORDER BY
<排序條件> # 排序
LIMIT
<行數限制>spa
- 其實,引擎在執行上述每一步時,都會在內存中造成一張虛擬表,而後對虛擬表進行後續操做,並釋放沒用的虛擬表的內存,以此類推。
具體解釋:(注:下面「VT」表示 → 虛擬表 virtual ).net
- from:select * from table_1, table_2; 與 select * from table_1 join table_2; 的結果一致,都是表示求笛卡爾積;用於直接計算兩個表笛卡爾積,獲得虛擬表VT1,這是全部select語句最早執行的操做,其餘操做時在這個表上進行的,也就是from操做所完成的內容
- on: 從VT1表中篩選符合條件的數據,造成VT2表;
- join: 將該 join 類型的數據補充到VT2表中,例如 left join 會將左表的剩餘數據添加到虛表VT2中,造成VT3表;若表的數量大於2,則會重複1-3步;
- where: 執行篩選,(不能使用聚合函數)獲得VT4表;
- group by: 對VT4表進行分組,獲得VT5表;其後處理的語句,如select,having,所用到的列必須包含在group by條件中,沒有出現的須要用聚合函數;
- having: 篩選分組後的數據,獲得VT6表;
- select: 返回列獲得VT7表;
- distinct: 用於去重獲得VT8表;
- order by: 用於排序獲得VT9表;
- limit: 返回須要的行數,獲得VT10;
須要注意的是:code
- group by條件中,每一個列必須是有效列,不能是聚合函數;
- null值也會做爲一個分組返回;
- 除了聚合函數,select子句中的列必須在group by條件中;
上述內容讓咱們知道一個查詢會返回什麼,同時,也回答瞭如下這些問題:blog
- 能夠在 GRROUP BY 以後使用 WHERE 嗎?(不行,GROUP BY 是在 WHERE 以後!)
- 能夠對窗口函數返回的結果進行過濾嗎?(不行,窗口函數是 SELECT 語句裏,而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 以後)
- 能夠基於 GROUP BY 裏的東西進行 ORDER BY 嗎?(能夠,ORDER BY 基本上是在最後執行的,因此能夠基於任何東西進行 ORDER BY)
- LIMIT 是在何時執行?(在最後!)
可是,數據庫引擎並不必定嚴格按照這個順序執行 SQL 查詢,由於爲了更快地執行查詢,它們會作出一些優化,這些問題會在下方進行解釋↓↓↓。
SQL中的別名會影響SQL執行順序麼?
以下方SQL所示:
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*) FROM table GROUP BY full_name
從這個語句來看,好像 GROUP BY 是在 SELECT 以後執行的,由於它引用了 SELECT 中的一個別名。但實際上不必定要這樣,數據庫引擎會把查詢重寫成這樣↓↓↓:
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*) FROM table GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)
因此,這樣 GROUP BY 仍然先執行。
另外,數據庫引擎還會作一系列檢查,確保 SELECT 和 GROUP BY 中的東西是有效的,因此會在生成執行計劃以前對查詢作一次總體檢查。
數據庫極可能不按正常順序執行查詢(優化)
在實際當中,數據庫不必定會按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的順序來執行查詢,由於它們會進行一系列優化,把執行順序打亂,從而讓查詢執行得更快,只要不改變查詢結果。
這個查詢說明了爲何須要以不一樣的順序執行查詢:
SELECT * FROM dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id WHERE s.name = '陳哈哈'
若是隻須要找出名字叫「陳哈哈」的學生信息,那就不必對兩張表的全部數據執行左鏈接,在鏈接以前先進行過濾,這樣查詢會快得多,並且對於這個查詢來講,先執行過濾並不會改變查詢結果。
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