JavaShuo
欄目
標籤
做數據分析時注意事項
時間 2020-12-26
原文
原文鏈接
數據規模越大,分析結果的精確度就越高,千萬億、甚至百億億字節量級的數據所能分析出的結果相對精準。但如果數據不夠大,很多數據挖掘和預測工作就沒有辦法進行。那麼做數據分析時需要注意哪些問題? 1、分析消除了人類的偏見 自動化系統執行的方式不應該存在偏見,但技術是由人類建立的,因此消除所有偏見幾乎是不可能的。 有些人認爲分析和機器學習消除了人類的偏見,不幸的是,這並沒有實現。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據分析注意事項
2.
數據庫注意事項
3.
mysql 操做注意事項
4.
HBase操做注意事項
5.
找工做注意事項
6.
前端網站製做時須要注意的注意事項
7.
系統分析師考試論文寫做注意事項
8.
MySQL數據庫建表注意事項
9.
數據庫建表注意事項
10.
數據庫鏈接池注意事項
更多相關文章...
•
XML 注意事項
-
XML 教程
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
再有人問你分佈式事務,把這篇扔給他
相關標籤/搜索
注意事項
數據分析
Python數據分析
數據分析師
數據分析_excel
注意
數據項
數據操做
據分析
數值分析
紅包項目實戰
Redis教程
SQLite教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據分析注意事項
2.
數據庫注意事項
3.
mysql 操做注意事項
4.
HBase操做注意事項
5.
找工做注意事項
6.
前端網站製做時須要注意的注意事項
7.
系統分析師考試論文寫做注意事項
8.
MySQL數據庫建表注意事項
9.
數據庫建表注意事項
10.
數據庫鏈接池注意事項
>>更多相關文章<<