高併發、高訪問量如何計算【測試評估】

併發的意思是指網站在同一時間訪問的人數，人數越大，瞬間帶寬要求更高。

服務器併發量分爲：一、業務併發用戶數； 二、最大併發訪問數；三、系統用戶數 ；四、同時在線用戶數

假設一個OA系統有1000用戶，這是系統用戶數；

最高峯同時有500人在線，是「同時在線人數」，也稱做「最大業務併發用戶數」；

500個同時使用系統用戶中20%查看系統公告，不構成壓力；20%填寫表格（只在提交時纔會請求，填寫對服務器不構成壓力）；40%在發呆（什麼都沒作）；20%用戶不停從一個頁面跳轉另外一個頁面（只有這20%對服務器產生了壓力）。

說明服務器實際壓力，能承受的最大併發訪問數，既取決於業務併發用戶數，還取決於用戶的業務場景，這些能夠經過對服務器日誌的分析獲得。

通常只須要分析出典型業務（用戶經常使用，最關注的業務操做）

給出一個估算業務併發用戶數的公式（測試人員通常只關心業務併發用戶數）

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的業務併發用戶數、n是login session的數量、L是login session的平均長度、T是指考察的時間段長度、C^是指業務併發用戶數的峯值。

該公式的得出是假設用戶的login session產生符合泊松分佈而估算獲得。

假設OA系統有1000用戶，天天400個用戶發訪問，每一個登陸到退出平均時間2小時，在1天時間內用戶只在8小時內使用該系統。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外，若是知道平均每一個用戶發出的請求數u，則系統吞吐量能夠估算爲u×C

請注意：精確估算，還要考慮用戶業務操做存在必定的時間集中性（好比上班後1小時內是OA系統高峯期），採用公式計算仍然會存在誤差。針對例子OA系統能夠把1小時設定爲考察時間的粒度，將一天8小時劃分爲8個區間，這樣能夠解決業務操做存在集中性問題，更趨於精準，誤差更小。