Python--介紹、變量、流程控制

時間 2019-11-10

標籤 python 介紹變量流程控制欄目 Python 简体版

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PYTHON介紹、變量、流程控制python

1、編程與編程語言

　　意思就是開發者用計算機看得懂的語言去執行命令.....linux

2、編程語言的介紹

1.機器語言git

　　站在計算機的角度，使用最原始的二進制編碼進行編程（0低電頻，1高電頻）程序員

　　　　優勢：運行速度快web

　　　　缺點：開發效率低，須要的知識儲備多，必須瞭解計算機硬件的運行方式shell

2.彙編語言編程

　　在機器語言的基礎上對二進制進行了英文標示符的封裝flask

　　　　優勢：相對機器語言開發效率有了提高，對開發者來講更容易看懂windows

　　　　缺點：須要的知識儲備多，必須瞭解計算機硬件的運行方式瀏覽器

3.高級語言

　　站在開發者的角度，用人能看懂的語言來編程

　　　　優勢：大大提升了開發效率

　　　　缺點：運行速度慢，須要編譯成二級制計算機才能執行（可是不重要，網絡纔是運行速度的瓶頸）

　　高級語言又分爲編譯型和解釋型

　　　　編譯型：一次性把源代碼編譯，而後再執行

　　　　　　優勢：運行速度快，不依賴語言運行環境

　　　　　　缺點：出錯很差排查，改完代碼還需從新編譯，跨平臺差

　　　　解釋型：相似於同聲傳譯。翻譯一行，執行一行

　　　　　　優勢：報錯容易排查，一行代碼處處用

　　　　　　缺點：運行速度慢，須要語言解釋器

詳細簡介

#機器語言
因爲計算機內部只能接受二進制代碼，所以，用二進制代碼0和1描述的指令稱爲機器指令，所有機器指令的集合構成計算機的機器語言，用機器語言編程的程序稱爲目標程序。只有目標程序才能被計算機直接識別和執行。可是機器語言編寫的程序無明顯特徵，難以記憶，不便閱讀和書寫，且依賴於具體機種，侷限性很大，機器語言屬於低級語言。
用機器語言編寫程序，編程人員要首先熟記所用計算機的所有指令代碼和代碼的涵義。手編程序時，程序員得本身處理每條指令和每一數據的存儲分配和輸入輸出，還得記住編程過程當中每步所使用的工做單元處在何種狀態。這是一件十分繁瑣的工做。編寫程序花費的時間每每是實際運行時間的幾十倍或幾百倍。並且，編出的程序全是些0和1的指令代碼，直觀性差，還容易出錯。除了計算機生產廠家的專業人員外，絕大多數的程序員已經再也不去學習機器語言了。
機器語言是微處理器理解和使用的，用於控制它的操做二進制代碼。
儘管機器語言好像是很複雜的，然而它是有規律的。
存在着多至100000種機器語言的指令。這意味着不能把這些種類所有列出來。
如下是一些示例：
指令部份的示例
表明 加載（LOAD）
表明 存儲（STORE）
...

暫存器部份的示例
表明暫存器 A
表明暫存器 B
...

存儲器部份的示例
表明地址爲 0 的存儲器
表明地址爲 1 的存儲器
表明地址爲 16 的存儲器
表明地址爲 2^11 的存儲器
集成示例

0000,0000,000000010000 表明 LOAD A, 16
0000,0001,000000000001 表明 LOAD B, 1
0001,0001,000000010000 表明 STORE B, 16
0001,0001,000000000001 表明 STORE B, 1[1]

#彙編語言
彙編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬件操做，只不過指令採用了英文縮寫的標識符，更容易識別和記憶。它一樣須要編程者將每一步具體的操做用命令的形式寫出來。彙編程序的每一句指令只能對應實際操做過程當中的一個很細微的動做。例如移動、自增，所以彙編源程序通常比較冗長、複雜、容易出錯，並且使用匯編語言編程須要有更多的計算機專業知識，但彙編語言的優勢也是顯而易見的，用匯編語言所能完成的操做不是通常高級語言所可以實現的，並且源程序經彙編生成的可執行文件不只比較小，並且執行速度很快。
彙編的hello world，打印一句hello world, 須要寫十多行，也是醉了。
; hello.asm 
section .data            ; 數據段聲明
        msg db "Hello, world!", 0xA     ; 要輸出的字符串
        len equ $ - msg                 ; 字串長度
section .text            ; 代碼段聲明
global _start            ; 指定入口函數
_start:                  ; 在屏幕上顯示一個字符串
        mov edx, len     ; 參數三：字符串長度
        mov ecx, msg     ; 參數二：要顯示的字符串
        mov ebx, 1       ; 參數一：文件描述符(stdout) 
        mov eax, 4       ; 系統調用號(sys_write) 
        int 0x80         ; 調用內核功能
                         ; 退出程序
        mov ebx, 0       ; 參數一：退出代碼
        mov eax, 1       ; 系統調用號(sys_exit) 
        int 0x80         ; 調用內核功能

#高級語言
高級語言是大多數編程者的選擇。和彙編語言相比，它不但將許多相關的機器指令合成爲單條指令，而且去掉了與具體操做有關但與完成工做無關的細節，例如使用堆棧、寄存器等，這樣就大大簡化了程序中的指令。同時，因爲省略了不少細節，編程者也就不須要有太多的專業知識。
高級語言主要是相對於彙編語言而言，它並非特指某一種具體的語言，而是包括了不少編程語言，像最簡單的編程語言PASCAL語言也屬於高級語言。
高級語言所編制的程序不能直接被計算機識別，必須通過轉換才能被執行，按轉換方式可將它們分爲兩類：
編譯類：編譯是指在應用源程序執行以前，就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼（機器語言），所以其目標程序能夠脫離其語言環境獨立執行(編譯後生成的可執行文件，是cpu能夠理解的2進制的機器碼組成的)，使用比較方便、效率較高。但應用程序一旦須要修改，必須先修改源代碼，再從新編譯生成新的目標文件（* .obj，也就是OBJ文件）才能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。

編譯後程序運行時不須要從新翻譯，直接使用編譯的結果就好了。程序執行效率高，依賴編譯器，跨平臺性差些。如C、C++、Delphi等
解釋類：執行方式相似於咱們平常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼（機器語言），一邊執行，所以效率比較低，並且不能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器(想運行，必須先裝上解釋器，就像跟老外說話，必須有翻譯在場)，但這種方式比較靈活，能夠動態地調整、修改應用程序。如Python、Java、PHP、Ruby等語言。

機器語言、彙編語言、高級語言詳解

3、主流編程語言介紹

上圖

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

#C語言:
C語言是一種計算機程序設計語言，它既具備高級語言的特色，又具備彙編語言的特色。它由美國貝爾研究所的D.M.Ritchie於1972年推出，1978年後，C語言已前後被移植到大、中、小及微型機上，它能夠做爲工做系統設計語言，編寫系統應用程序，也能夠做爲應用程序設計語言，編寫不依賴計算機硬件的應用程序。它的應用範圍普遍，具有很強的數據處理能力，不只僅是在軟件開發上，並且各種科研都須要用到C語言，適於編寫系統軟件，三維，二維圖形和動畫，具體應用好比單片機以及嵌入式系統開發。

#C++：
C++是C語言的繼承的擴展，它既能夠進行C語言的過程化程序設計，又能夠進行以抽象數據類型爲特色的基於對象的程序設計，還能夠進行以繼承和多態爲特色的面向對象的程序設計。C++擅長面向對象程序設計的同時，還能夠進行基於過程的程序設計，於是C++就適應的問題規模而論，大小由之。
C++不只擁有計算機高效運行的實用性特徵，同時還致力於提升大規模程序的編程質量與程序設計語言的問題描述能力。

#JAVA:
Java是一種能夠撰寫跨平臺應用軟件的面向對象的程序設計語言，是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的Java程序設計語言和Java平臺（即JavaSE, JavaEE, JavaME）的總稱。Java 技術具備卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性，普遍應用於我的PC、數據中心、遊戲控制檯、科學超級計算機、移動電話和互聯網，同時擁有全球最大的開發者專業社羣。在全球雲計算和移動互聯網的產業環境下，Java更具有了顯著優點和廣闊前景。

#PHP:
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸取了C語言、Java和Perl的特色，利於學習，使用普遍，主要適用於Web開發領域
Ruby:
Ruby 是開源的，在Web 上免費提供，但須要一個許可證。[4]
Ruby 是一種通用的、解釋的編程語言。
Ruby 是一種真正的面向對象編程語言。
Ruby 是一種相似於 Python 和 Perl 的服務器端腳本語言。
Ruby 能夠用來編寫通用網關接口（CGI）腳本。
Ruby 能夠被嵌入到超文本標記語言（HTML）。
Ruby 語法簡單，這使得新的開發人員可以快速輕鬆地學習 Ruby

#GO:
Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟件變得容易。
Go是從2007年底由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持開發，後來還加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，並最終於2009年11月開源，在2012年早些時候發佈了Go 1穩定版本。如今Go的開發已是徹底開放的，而且擁有一個活躍的社區。
由其擅長併發編程

#Python:
Python是一門優秀的綜合語言， Python的宗旨是簡明、優雅、強大，在人工智能、雲計算、金融分析、大數據開發、WEB開發、自動化運維、測試等方向應用普遍，已經是全球第4大最流行的語言。

幾個流行的高級語言簡介

4、Python的介紹

　 Python的創始人爲吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年的聖誕節期間，Guido開始寫可以解釋Python語言語法的解釋器。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。他但願這個新的叫作Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。

最新的TIOBE排行榜，Python趕超PHP佔據第5， Python崇尚優美、清晰、簡單，是一個優秀並普遍使用的語言。

　Python能夠應用於衆多領域，如：數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等衆多領域。目前業內幾乎全部大中型互聯網企業都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中國知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。

#1. WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義爲the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個爲徹底主義者開發的高效率web框架)
#2. 網絡編程——支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的很是簡單
#3. 爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
#4. 雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python如今的火，很大一部分就是由於雲計算
#5. 人工智能——誰會成爲AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已經是一個不須要爭論的問題。若是說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年以後，趨勢已經很是明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 以後，Python 做爲 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，將來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
#6. 自動化運維——問問中國的每一個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10我的相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
#7. 金融分析——我我的以前在金融行業，10年的時候，咱們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裏用的最多的語言
#8. 科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各類複雜的科學運算，隨着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等衆多程序庫的開發，使的Python愈來愈適合於作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍
#9. 遊戲開發——在網絡遊戲開發中Python也有不少應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，能夠用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合做爲一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，而後用 C/C++ 在很是必要的時候寫一些擴展。Python 很是適合編寫 1 萬行以上的項目，並且可以很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼之內。另外據我所知，知名的遊戲<文明> 就是用Python寫的

Python主要應用領域

# 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
# CIA: 美國中情局網站就是用Python開發的
# NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算
# YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的
# Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站，所有用Python實現，天天網站處理10億個文件的上傳和下載
# Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，天天超過3千萬張照片被分享，所有用python開發
# Facebook:大量的基礎庫均經過Python實現的
# Redhat: 世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的
# 豆瓣: 公司幾乎全部的業務均是經過Python開發的
# 知乎: 國內最大的問答社區，經過Python開發(國外Quora)
# 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用Python開發的
# 除上面以外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各類各樣的任務。

Python在一些公司的應用

# 1989年，Guido開始寫Python語言的編譯器。
# 1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並可以調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具備了：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊爲基礎的拓展系統。
# Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
# Python 1.0 - January 1994 增長了 lambda, map, filter and reduce.
# Python 2.0 - October 16, 2000，加入了內存回收機制，構成了如今Python語言框架的基礎
# Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 誕生
# Python 2.5 - September 19, 2006
# Python 2.6 - October 1, 2008
# Python 2.7 - July 3, 2010
# In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
# Python 3.0 - December 3, 2008 (這裏要解釋清楚 爲何08年就出3.0，2010年反而又推出了2.7？是由於3.0不向下兼容2.0，致使你們都拒絕升級3.0，無奈官方只能推出2.7過渡版本)
# Python 3.1 - June 27, 2009
# Python 3.2 - February 20, 2011
# Python 3.3 - September 29, 2012
# Python 3.4 - March 16, 2014
# Python 3.5 - September 13, 2015
# Python 3.6 - 2016-12-23 發佈python3.6.0版

Python(解釋器)的發展史

咱們如今知道了Python是一門解釋型語言，代碼想運行，必須經過解釋器執行，Python的解釋器自己也能夠看做是個程序（翻譯官司是哪國人不重要），這個程序是什麼語言開發的呢？ 答案是好幾種語言？ what? 由於Python有好幾種解釋器，分別基於不一樣語言開發，每一個解釋器特色不一樣，但都能正常運行咱們的Python代碼，下面分別來看下：

#CPython：CPython是使用最廣且被的Python解釋器。本教程以CPython爲準。
當咱們從Python官方網站下載並安裝好Python 2.7後，咱們就直接得到了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，因此叫CPython。在命令行下運行python就是啓動CPython解釋器。

#IPython
IPython是基於CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所加強，可是執行Python代碼的功能和CPython是徹底同樣的。比如不少國產瀏覽器雖然外觀不一樣，但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>做爲提示符，而IPython用In [序號]:做爲提示符。

#PyPy
PyPy是另外一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），因此能夠顯著提升Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼均可以在PyPy下運行，可是PyPy和CPython有一些是不一樣的，這就致使相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不一樣的結果。若是你的代碼要放到PyPy下執行，就須要瞭解PyPy和CPython的不一樣點。

#Jython
Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。

#IronPython
IronPython和Jython相似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。

Python 有哪些種類?

In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of
extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is
under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,+

3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are only
available by default in Python 3.x.
Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.
Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).
目前雖然業內不少企業還在大量使用Python2.6 or 2.7，由於舊項目幾十萬甚至上百萬行的代碼想快速升級到3.0不是件容易的事，可是你們在開發新項目時幾乎都會使用3.x。
另外Python3 確實想比2.x作了不少的改進，直觀點來說，就像從XP升級到Win7的感受同樣，棒棒的。
Py2 和Py3的具體細節區別咱們在之後課程中會慢慢深刻。

Python 2 or Python 3 ?

5、安裝解釋器

　　Python目前已支持全部主流操做系統，在Linux,Unix,Mac系統上自帶Python環境，在Windows系統上須要安裝一下，超簡單

　　打開官網 https://www.python.org/downloads/windows/ 下載中心

#測試安裝是否成功
windows --> 運行 --> 輸入cmd ，而後回車，彈出cmd程序，輸入python,若是能進入交互環境 ，表明安裝成功。

#多版本共存演示
注意：在安裝目錄下找到python.exe,拷貝一份，命名爲python2.exe或python3.exe，必定要保留原版，由於pip工具會調用它。

6、第一個Python程序

　　print('hello world')

7、變量

　　什麼是變量：

　　　　變量即變化的量，核心是「變」與「量」二字，變即變化，量即衡量狀態

　　如何定義變量：

　　　　#變量名（至關於門牌號，指向值所在的空間），等號，變量值

　　　　name = ‘lee’

　　　　sex = 'male'

　　　　age = '24'

　　變量的定義規範：

　　　　1.變量只能是字母、數字或下劃線的任意組合

　　　　2.變量名的第一個字符不能使數字

　　　　3.關鍵字不能聲明爲變量名（'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else','except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'）

　　　
　　定義方式：

　　　　1.駝峯體：AgeOfOldBoy = 56

　　　　2.下劃線（推薦使用）：age_of_old_boy = 56

　　定義變量名很差的方式

　　　　1.變量名爲中文

　　　　2.變量名過長

　　　　3.變量名詞不達意

　　定義變量會有：id type value

#1 等號比較的是value，
#2 is比較的是id

#強調：
#1. id相同，意味着type和value一定相同
#2. value相同type確定相同，但id可能不一樣,以下
>>> x='Info lee:18'
>>> y='Info lee:18'
>>> id(x)
>>> id(y)
>>> 
>>> x == y
True
>>> x is y
False

8、常量

常量即指不變的量，如pai 3.141592653..., 或在程序運行過程當中不會改變的量舉例，假如老男孩老師的年齡會變，那這就是個變量，但在一些狀況下，他的年齡不會變了，那就是常量。在Python中沒有一個專門的語法表明常量，程序員約定俗成用變量名所有大寫表明常量

AGE_OF_OLDBOY = 56

#ps:在c語言中有專門的常量定義語法，const int count = 60;一旦定義爲常量，更改即會報錯

9、用戶交互

　　input('')

　　在python2中分爲input和raw_input

　　區別：raw_input指用戶輸入任何值，都存成字符串類型，等價於python3中的input

　　　　　python2的input是指用戶輸入什麼類型，程序就存成什麼類型

　　註釋：單行註釋用#

　　　　　多行註釋用鼠標選中要註釋的內容按ctrl+?

　　文件頭：

　　　　　 linux下的python腳本須要加上

　　　　　#!/usr/bin/env python

　　　　　# -*- coding: utf-8 -*-

10、基本數據類型

　　1.整型：age = 10

　　用於標識：年齡，等級，身份證號，qq號，個數

　　2.字符串：name = ‘lee’

　　用於標識：描述性的內容，如姓名，性別，國籍，種族

　　3.浮點型：height = 179.9

　　用於標識：工資，身高，體重

　　4.列表：l = [1,2,3,4,5,'lee','hahah']

　　用於標識：存儲多個值的狀況，好比一我的有多個愛好

　　5.字典：dic = {'lee':'niubi','qew':'qsc'}

　　用於標識：存儲多個值的狀況，每一個值都有惟一一個對應的key，能夠更爲方便高效地取值

　　6.布爾值：True 和 False

　　用於作判斷

11、格式化輸出

　　程序中常常會有這樣場景：要求用戶輸入信息，而後打印成固定的格式

好比要求用戶輸入用戶名和年齡，而後打印以下格式：

My name is xxx，my age is xxx.

很明顯，用逗號進行字符串拼接，只能把用戶輸入的名字和年齡放到末尾，沒法放到指定的xxx位置，並且數字也必須通過str(數字)的轉換才能與字符串進行拼接。

這就用到了佔位符，如：%s、%d

#%s字符串佔位符：能夠接收字符串，也可接收數字
print('My name is %s,my age is %s' %('egon',18))
#%d數字佔位符：只能接收數字
print('My name is %s,my age is %d' %('egon',18))
print('My name is %s,my age is %d' %('egon','18')) #報錯

#接收用戶輸入，打印成指定格式
name=input('your name: ')
age=input('your age: ') #用戶輸入18,會存成字符串18,沒法傳給%d

print('My name is %s,my age is %s' %(name,age))

#注意：
#print('My name is %s,my age is %d' %(name,age)) #age爲字符串類型,沒法傳給%d,因此會報錯

12、基本運算符

　　//　　整除取整

　　% 　取餘

　　**　　冪

　　!= 或者 <> 都是不等於

　　#擴展is比較的是id ，不是值，而==比較的是值\

十3、流程判斷之if...else

　　語法示例：

while True:
    age = input('輸入年齡：')
    if not age.isdigit() :
        print('請輸入數字')
        continue
    else:
        res = int(age)
        if res > 10:
            print('大')
        elif res < 10:
            print('小')
        else:
            print('猜對了')
            break

十4、流程控制之while循環

　　語法示例：

#打印0-10
count=0
while count <= 10:
    print('loop',count)
    count+=1

#打印0-10之間的偶數
count=0
while count <= 10:
    if count%2 == 0:
        print('loop',count)
    count+=1

#打印0-10之間的奇數
count=0
while count <= 10:
    if count%2 == 1:
        print('loop',count)
    count+=1

　　循環嵌套tag

tag=True 

　　while tag:

　　　　......

　　　　while tag:

　　　　　　........

　　　　　　while tag:

　　　　　　　　tag=False

　　break與continue

#break用於退出本層循環
while True:
    print "123"
    break
    print "456"

#continue用於退出本次循環，繼續下一次循環
while True:
    print "123"
    continue
    print "456"

　　while+else

#與其它語言else 通常只與if 搭配不一樣，在Python 中還有個while ...else 語句，while 後面的else 做用是指，當while 循環正常執行完，中間沒有被break 停止的話，就會執行else後面的語句
count = 0
while count <= 5 :
    count += 1
    print("Loop",count)

else:
    print("循環正常執行完啦")
print("-----out of while loop ------")
輸出
Loop 1
Loop 2
Loop 3
Loop 4
Loop 5
Loop 6
循環正常執行完啦
-----out of while loop ------

#若是執行過程當中被break啦，就不會執行else的語句啦
count = 0
while count <= 5 :
    count += 1
    if count == 3:break
    print("Loop",count)

else:
    print("循環正常執行完啦")
print("-----out of while loop ------")
輸出

Loop 1
Loop 2
-----out of while loop ------

十5、流程控制之for循環

1.迭代式循環：for，語法以下

　　for i in range(10):

　　　　縮進的代碼塊

2.break與continue同上

3.循環嵌套

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ')
    print()

4.for與else連用

for循環正常結束以後會執行else裏面的代碼,若是循環被break掉則不會執行

list3 = [
    {"name": "alex", "hobby": "抽菸"},
    {"name": "alex", "hobby": "喝酒"},
    {"name": "alex", "hobby": "燙頭"},
    {"name": "alex", "hobby": "Massage"},
    {"name": "wusir", "hobby": "喊麥"},
    {"name": "wusir", "hobby": "街舞"},
    {"name": "taibai", "hobby": "泡妞"},
    {"name": "wxx", "hobby": "拉屎"},

]
'''
list4 = [
    {"name": "alex", "hobby_list": ["抽菸", "喝酒", "燙頭", "Massage"]},
    {"name": "wusir", "hobby_list": ["喊麥", "街舞"]},
]
'''
dic = {}
res_l = []              #res_l = []
for i in list3:             # i = {"name": "alex", "hobby": "喝酒"}
    for k in res_l:        # res_l = {'name':i['name'],'hobby_list':[i['hobby']]}
        if k['name'] == i['name']:
            k['hobby_list'].append(i['hobby'])
            break
    else:
        res_l.append({'name':i['name'],'hobby_list':[i['hobby']]})
print(res_l)

例題

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