區塊鏈軟件技術公司區塊鏈可否完全改變轎車職業？

區塊鏈軟件技術公司區塊鏈可否完全改變轎車職業？

　　

做爲世界上技術最早進、最尖端的職業，轎車職業走在立異的前沿，使用的技術包括了電機、自動駕駛以及與物聯網的集成。

　　

與此一同，職業參與者在客戶效力和運營方面面對功率問題，這些問題給轎車職業內的商品和效力帶來沒必要要的本錢，而後致使了價格上漲。這些脹大的本錢會轉嫁給車主、企業車輛效力用戶等。

　　

來自LMC Automotive和Technavio的陳說顯現，就銷量而言，全球新車和二手車商場挨近相等。2016年，二手車出售總量估量爲9000萬輛。可是，二手車購買者對二手車二級商場缺乏信賴:二手車的前史存在不判定性，即使進行本錢高昂的車輛查看，也沒法完全解決這一問題。

　　

轎車製造商損失慘重

　　

保修期在轎車職業並不稀有，它爲顧客供應了額定一層維護，使他們免受問題轎車的影響，一同也讓製造商得到了許諾。可是，爲車輛供應擔保是一項本錢高昂的事務。

　　

Warrantyweek.com2016年的剖析顯現，2016年全球轎車保修費爲560億美圓，而上一年超過了610億美圓。此外，總保修本錢的30%源自經銷商的不良作法。需求指出的是，歐洲和北美的保修本錢最高，而亞洲的保修本錢較低，於是有很大的空間來降低保修本錢。

　　

麥肯錫公司

(McKinsey & Company)在2016年的一份陳說中估量，世界範圍內的保險索賠中，有5-10%是欺詐性的。此外，除了索賠處理以外，保險單的簽發和效力佔保險費用總額的39%。這個數字如此之大，能夠歸結爲一個事實，即大多數保險公司在簽發保單和處理理賠時，運用了不流暢難明的辦法，致使運營本錢高、功率低下。

　　

除了保修要求外，假充零部件對轎車職業有晦氣影響，假充零部件在發展中國家最爲廣泛。美國聯邦交易委員會

(Federal Trade Commission of United States)估量，假充轎車零部件商場每一年的規劃約爲120億美圓，突顯了這個問題的嚴重性。

　　

總的來講，假充、擔保和保險索賠造成的損失估量可達

1000億美圓，這些損失將轉嫁給顧客。

　　

區塊鏈:功率技術

　　

考慮到上面強調的那些價值高昂的痛點，數據完整性和記載的全面更新成爲轎車職業不一樣參與者之間相互做用的最重要方面。

　　

於是，數據準確性應包括如下幾點:

　　

· 車輛轉售價值最大化;

　　

· 判定備件的真實性;

　　

· 前進保險索賠處理的準確性和本錢功率;

　　

· 優化保險事務;

　　

· 督查事務夥伴對規例及主張的聽從狀況;

　　

· 執行合同聯絡。

　　

區塊鏈做爲一種通明、安全的技術，供應了前進數據完整性的優勢。這取決於它的防篡改特性，因爲依據區塊鏈的記載系統不只按時間次第存儲數據事務，並且運用凌亂的加密簽名來保證每一個事務不行撤銷地連接到前一個事務，而後使數據庫不行變。

　　

此外，實時訪問當時狀況記載的才能帶來了優化操做的機遇，這就使得分銷商之間的備件庫存處理變得更加牢靠，並使修補店能夠更好地猜想他們需求的備件。

　　

前進本錢效益

　　

區塊鏈能夠經過施行保修處理，將一切的索賠、備件庫存和修補車輛所花費的時間記載在一個數據庫中，而後消除由不良實踐造成的總保修本錢的

30%。依據他們的狀況，涉衆能夠對這個數據庫進行讀寫訪問，並且能夠將流程做爲一個全體進行評價，看看哪裏能夠消除低效。此外，這裏的重點是在流程的每一個進程盯梢方針和操做。

　　

例如，轎車製造商的保證須以車主運用真品備件經過經核證的車庫進行修補爲條件。這樣，車主即可從承認的修補廠得到有用及無可辯駁的車輛修補保養紀錄，並可證實所運用零件的確切出處。這個進程關於保證被認爲是有用的是相當重要的，在整個進程中運用區塊鏈將使數據更加可信。

　　

利益相關者的首要利益

　　

轎車製造商：

　　

· 維護記載和備件的數據完整性

　　

· 降低保修本錢

　　

保險公司：

　　

· 價格政策優化

　　

· 降低索賠處理本錢

　　

車主：

　　

· 加強對二手車商場的信賴

　　

· 通明的轎車前史

　　

· 轉售價值的最大化

　　

除了經過脫媒降低行政本錢和經過智能合約完成流程自動化，區塊鏈還供應了機遇，能夠前進欺詐檢測，並帶來新的、立異的保險產品和效力。如上所述，依據區塊鏈的分佈式帳本技術爲保險公司和第三方供應了對數據

(如依據、索賠表格、差人陳說等)的即時和簡略訪問。經過將保險流程設置爲區塊鏈，保險公司能夠將理賠監管本錢降低30%。

　　

區塊鏈在轎車職業的施行，可能會給顧客和企業帶來本錢的大幅降低，一同也會對其餘相關的、依賴於轎車運送運用的活動發做連鎖反應。於是，區塊鏈的整合有望每一年節約數十億美圓。