【MySQL】 事務簡析

什麼是事務 ?

 事務是在進行數據庫操做時只存在兩種結果，成功或失敗，不存在成功了一半之說。

經典案例：

 銀行轉帳：
 帳戶A須要轉入1000元到帳戶B，經分析，須要進行的操做是帳戶A餘額-1000元，帳戶B餘額+1000元，在進行這兩個操做的時候，假設系統出現問題，此時帳戶A的餘額已經-1000元，可是帳戶B還沒有加上該1000元，此時系統恢復，帳戶A少了1000元，帳戶B並未到帳，這就出現了問題。而事務的存在能夠保證上述兩個狀況要麼成功要麼失敗。兩個操做未完成的話，那麼不會出現1000元丟失的狀況。

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二、事務的特性 (ACID)

• Atomicity      原子性
• Consistency    一致性
• Isolation       隔離性
• Durability      持久性

a) Atomicity 原子性

  原子性是指事務的最小單位，表示該操做是不可分割的，該操做中的一系列操做要麼都成功要麼都失敗，防止出現個人錢減小了你的錢卻沒加上的狀況；

b) Consistency 一致性

  一致性是指不管怎麼操做，數據總會保持一致，好比在轉帳時，轉帳前是1000元轉帳後是1000元，只是從帳戶A轉移到帳戶B，可是不會出現1000元不知去向的狀況。數據先後總和保持一致；

c) Isolation 隔離性

   隔離性是指事務與事務之間是相互獨立的，不存在事務交叉的狀況

d) Durability 持久性

   持久性指在事務中對數據的操做是永久性的，其餘任何操做不該該對其產生影響，即便數據庫發生錯誤，該數據也是進行事務以後的結果數據。

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三、併發狀況下事務可能會發生的問題

a) 髒讀

 髒讀 簡單說是事務B讀取了事務A未提交的數據，例如事務A對數據x的值從10修改成了100，此時事務A並未提交，事務B也讀取到了這個數據x的值，此時讀到的數據爲髒數據；

b) 不可重複讀

 不可重複讀 簡單說是同一個事務內屢次對同一行數據進行查詢，獲得的結果倒是多個。因爲多個事務對同一數據進行操做，其中某個事務對該數據進行修改，則其餘事務再次查詢以後獲得的數據與前一次查詢存在差別，不可重複讀所以而生；

c) 幻讀

 幻讀 事務A兩次查詢中，第二次查詢出現了第一次查詢未出現過的數據。例如，事務A第一次查詢出10條數據，此時事務B又插入了10條數據，那麼事務A再次進行查詢(在事務B插入數據以後)，數據就會呈現出幻讀狀態，與以前的結果並不一致。