MongoDB設計方法及技巧

時間 2020-06-23

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MongoDB是一種流行的數據庫，能夠在不受任何表格schema模式的約束下工做。數據以相似JSON的格式存儲，而且能夠包含不一樣類型的數據結構。例如，在同一集合collection 中，咱們能夠擁有如下兩個文檔document：vue

{
    id: '4',
    name: 'Mark',
    age: '21',
    addresses : [
        { street: '123 Church St', city: 'Miami', cc: 'USA' },
        { street: '123 Mary Av', city: 'Los Angeles', cc: 'USA' }
    ]
}

{
    id: '15',
    name: 'Robin',
    department: 'New Business',
    example: 'robin@example.com'
}

爲了可以充分利用MongoDB的優點，您必須瞭解並遵循一些基本的數據庫設計原則。在講解設計方法以前，咱們必須首先了解MongoDB存儲數據的結構。spring

1、數據如何存儲在MongoDB中

與傳統的RDBMS關係型數據庫不一樣，MongoDB並無表Table，行row和列column的概念。它將數據存儲在集合collections，文檔documents和字段fields中。下圖說明了與RDBMS類比的結構之間的關係：數據庫

2、數據庫設計技巧和竅門

2.1.規範化存儲與非規範化存儲

由於MongoDB使用文檔來存儲數據，因此理解「規範化存儲「」和「非規範化存儲」的概念很是重要。後端

規範化存儲：-規範化意味着將數據存儲到多個集合collections中，並在它們之間設計關聯關係。數據保存以後，更新數據比較容易。可是在讀取數據的時候，規範化存儲的缺點就顯現出來。若是要從多個集合collections查找數據，則必須執行多個查詢，從而使讀取數據的速度變慢。（好比：將網頁標題、做者、內容分別存儲到不一樣的collections中）設計模式

非規範化存儲：-這種方式將若干對象數據，以嵌套的方式存儲到單個文檔中。它在讀取數據的時候表現更好，但在寫入時會變慢。這種存儲數據的方式還將佔用更多空間。（好比：將網頁標題、做者、內容分別存儲到同一個collection中）數組

因此在兩種存儲數據方式之間進行選擇以前，先評估一下你的應用數據庫的使用方式。springboot

若是您有一個不須要頻繁更新的數據，更新的即時一致性不是很重要，可是在讀取時須要良好的性能，那麼非規範化多是明智的選擇。（好比：咱們博客的博文，做者一旦保存以後，幾乎就不在進行頻繁的修改，可是面臨着讀者頻繁的讀取閱讀操做）
若是數據庫中的文檔數據須要不斷的更新，而且您但願在寫入時具備良好的性能，那麼您可能須要考慮規範化存儲。（好比：須要頻繁修改數據的業務類系統）

2.2. 一對多關係

與RDBMS相比，在MongoDB中對「一對多」關係建模須要進行更細粒度的設計。許多初學者陷入將文檔數組嵌入父文檔中的陷阱。正如咱們在上文中介紹的，知道什麼時候進行規範化存儲或非規範化存儲是很是重要的。所以設計者須要考慮關係的基數是「一個對少數幾個」仍是「一個對多個」？每種關係將具備不一樣的建模方法。數據結構

例如：下面「一個對少數幾個」的建模示例。最好的建模方法是在父文檔（persopn）中嵌入幾個（address）：架構

> db.person.findOne()
{
  name: 'Mark Kornfield',
  ssn: '1223-234-75554',
  addresses : [
     { street: '123 Church St', city: 'Miami', cc: 'USA' },
     { street: '123 Mary Av', city: 'Los Angeles', cc: 'USA' }
  ]
}

在「一個對多個」示例中，咱們將考慮設計兩個集合，即產品products集合和零件parts集合。每一個零件都有一個「 ObjectID」，該「 ObjectID」將出如今產品集合的引用中。這樣的設計可讓讀寫性能更高效。less

> db.parts.findOne()
{
    _id : ObjectID('AAAA'),
    partno : '1224-dsdf-2215',
    name : 'bearing',
    price: 2.63

> db.products.findOne()
{
    name : 'car',
    manufacturer : 'Ford',
    catalog_number: 2234,
    parts : [     // array of references to Part documents
        ObjectID('AAAA'),    // reference to the bearing above
        ObjectID('F17C'),    // reference to a different Part
        ObjectID('D2AA'),
        // etc
]