MySQL中的SQL的常見優化策略

MySQL中的SQL的常見優化策略

MySQL中的索引優化

MySQL中的索引簡介

 

1 避免全表掃描
對查詢進行優化，應儘可能避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上創建索引。

2 避免判斷null值
應儘可能避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，不然將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
能夠在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，而後這樣查詢：
select id from t where num=0

3 避免不等值判斷
應儘可能避免在 where 子句中使用!=或<>操做符，不然引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。

4 避免使用or邏輯
應儘可能避免在 where 子句中使用 or 來鏈接條件，不然將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
能夠這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5 慎用in和not in邏輯
in 和 not in 也要慎用，不然會致使全表掃描，如：
select id from t1 where num in(select id from t2 where id > 10)
此時外層查詢會全表掃描，不使用索引。能夠修改成：
select id from t1,(select id from t1 where id > 10)t2 where t1.id = t2.id
此時索引被使用，能夠明顯提高查詢效率。

6 注意模糊查詢
下面的查詢也將致使全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
模糊查詢若是是必要條件時，能夠使用select id from t where name like 'abc%'來實現模糊查詢，此時索引將被使用。若是頭匹配是必要邏輯，建議使用全文搜索引擎（Elastic search、Lucene、Solr等）。

7 避免查詢條件中字段計算
應儘可能避免在 where 子句中對字段進行表達式操做，這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改成:
select id from t where num=100*2

8 避免查詢條件中對字段進行函數操做
應儘可能避免在where子句中對字段進行函數操做，這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
應改成:
select id from t where name like 'abc%'

9 WHERE子句「=」左邊注意點
不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其餘表達式運算，不然系統將可能沒法正確使用索引。

10 組合索引使用
在使用索引字段做爲條件時，若是該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段做爲條件時才能保證系統使用該索引，不然該索引將不會被使用，而且應儘量的讓字段順序與索引順序相一致。

11 不要定義無異議的查詢
不要寫一些沒有意義的查詢，如須要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，可是會消耗系統資源的，應改爲這樣：
create table #t(...)

12 exists
不少時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

13 索引也可能失效
並非全部索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即便在sex上建了索引也對查詢效率起不了做用。

14 表格字段類型選擇
儘可能使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘可能不要設計爲字符型，這會下降查詢和鏈接的性能，並會增長存儲開銷。這是由於引擎在處理查詢和鏈接時會逐個比較字符串中每個字符，而對於數字型而言只須要比較一次就夠了。
儘量的使用 varchar 代替 char ，由於首先可變長度字段存儲空間小，能夠節省存儲空間，其次對於查詢來講，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

15 查詢語法中的字段
任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。

16 索引無關優化
不使用*、儘可能不使用union，union all等關鍵字、儘可能不使用or關鍵字、儘可能使用等值判斷。

錶鏈接建議不超過5個。若是超過5個，則考慮表格的設計。（互聯網應用中）

錶鏈接方式使用外聯優於內聯。
外鏈接有基礎數據存在。如：A left join B,基礎數據是A。
A inner join B，沒有基礎數據的，先使用笛卡爾積完成全鏈接，在根據鏈接條件獲得內鏈接結果集。

大數據量級的表格作分頁查詢時，若是頁碼數量過大，則使用子查詢配合完成分頁邏輯。Select * from table limit 1000000, 10Select * from table where id in (select pk from table limit 100000, 10)