數據預處理

數據預處理 讓數據適應匹配模型 數據類型不同–文字、數字、時間序列 數據質量不行–噪聲、異常、缺失、數據出錯、量綱不一、重複、數據是偏態、數據量太大太小 特徵工程 降低計算成本、提升模型上限 特徵之間的相關性 特徵和標籤無關 特徵太多太小、無法表現應有數據現象無法展示數據真實面貌 sklearn Dimensionality reduction(降維) Preprocessing(預處理) 模塊p

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