論文略讀 | GLOBAL-TO-LOCAL MEMORY POINTER NETWORKS FOR TASK-ORIENTED DIALOGUE

全局到本地記憶指針網絡 參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54327404 香港科技大學-ICLR2019 知識庫通常很大，很難融入到學習模型中。本文提出全局到本地記憶指針（GLMP）網絡來解決這個問題。提出了全局存儲器編碼和本地存儲器解碼來共享外部知識。編碼器對對話歷史進行編碼，修改全局上下文表示，並生成全局記憶指針。解碼器首先生成帶有未填充槽的草稿響應。接下來它傳

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