Python手動搭建神經網絡

神經網絡 神經網絡算法其實大致分爲前向傳播和反向傳播兩個部分，前向傳播用於計算當前各參數（權重）下的預測值與實際值的偏差（損失函數）。反向傳播用於計算各參數的降低梯度，同時用這些梯度更新各參數值。這樣反反覆覆訓練直到最終損失函數收斂即再也不降低。這裏使用numpy庫來手動搭建簡單的單隱藏層神經網絡。python 參數調試 在此次驗證碼識別網絡中，主要的參數有learning_rate，batch_

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