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乾貨丨一份不可多得的深度學習技巧指南
時間 2020-12-31
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數據預處理 What:輸入神經網絡數據的好壞直接關係着網絡訓練結果,一般需要對數據進行預處理,常用的數據預處理方式有: 去均值:每個原始數據減去全部數據的均值,即把輸入數據各個維度的數據都中心化到0; 歸一化:一種方式是使用去均值後的數據除以標準差,另外一種方式是全部數據都除以數據絕對值的最大值; PCA/白化:這是另外一種形式的數據預處理方式,一種方式是降維處理,另外一種是進行方差處理; Why
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