乾貨丨一份不可多得的深度學習技巧指南

數據預處理 What：輸入神經網絡數據的好壞直接關係着網絡訓練結果，一般需要對數據進行預處理，常用的數據預處理方式有： 去均值：每個原始數據減去全部數據的均值，即把輸入數據各個維度的數據都中心化到0； 歸一化：一種方式是使用去均值後的數據除以標準差，另外一種方式是全部數據都除以數據絕對值的最大值； PCA/白化：這是另外一種形式的數據預處理方式，一種方式是降維處理，另外一種是進行方差處理； Why

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