「NeurIPS 2020」基於局部子圖的圖元學習

點擊藍字，設爲星標 ❝ 「NeurIPS 2020」 的接收論文《Graph Meta Learning via Local Subgraphs》，「G-META 是第一個使用局部子圖來進行元學習的模型。」 ❞ Graph Meta Learning via Local Subgraphs 目前流行的圖學習方法需要豐富的標籤和邊信息進行學習。「當新任務的數據稀缺時，元學習允許我們從以前的經驗中學習

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