概念數據模型

                                      概念數據模型

功能：定義概念以及概念之間的相互做用關係。

必要性

• 輔助業務和IT決策。若是企業用戶對某些概念作出不一樣的解釋，而非概念的實際意義，此時容易作出不明智的決定，從而年累整個程序，
• 幫助記錄和解決在同一律念上的不一樣觀點。
• 提升數據模型的精確度。

那麼創建概念數據模型的流程是什麼樣子？

1. 詢問五個策略性問題：（程序要幹什麼？是要了解當前業務仍是新業務？是否須要統計分析？誰是用戶？靈活性仍是簡潔性？）
2. 概念的識別和定義：概念通常6個類別（誰，什麼，什麼時候，何地，爲什麼，如何）
3. 建立關係：兩個實體實體之間的關係通常有8個問題，A和B是否存在一對多關係？A和B是否依賴對方存在？A、B是否有助於交流溝通？A、B對於某概念生命週期是否重要？（能夠返回步驟2）
4. 明確最有效的形式（很重要）：當有人（不熟悉概念層的符號）須要查閱你所完成的工做或建模過程當中的發現。須要提出一個容易接受的可視化模型。
5. 檢查而且確認：驗證者須要查閱模型，有時在此過程當中用戶要求或許會有所改變，因此得返回步驟2