python大規模數據處理技巧之一：數據經常使用操做

面對讀取上G的數據，python不能像作簡單代碼驗證那樣隨意，必須考慮到相應的代碼的實現形式將對效率的影響。以下所示，對pandas對象的行計數實現方式不一樣，運行的效率差異很是大。雖然時間看起來都微不足道，但一旦運行次數達到百萬級別時，其運行時間就根本不可能忽略不計了：python 故接下來的幾個文章將會整理下渣渣在關於在大規模數據實踐上遇到的一些問題，文章中總結的技巧基本是基於pandas，有

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