從入門到研究，人工智能領域最值得一讀的10本資料

人工智能正在咱們人類的生活中發揮愈來愈重要的價值——它們正在接管咱們的工做、幫助咱們更高效更安全地生產、甚至改變咱們生存與存在的方式。對咱們人類來講，理解這種史無前例的改變是很是重要的：人工智能是什麼、從何而來、將來將所以走向何方？但人類對這些問題尚未一個全部人都認同的答案，咱們像對全部問題同樣對這個問題紛爭不止，而還有更多人還不明白到底在什麼。若是你想要了解人工智能和人工智能研究，閱讀一些相關的書籍確定是一個不錯的方法。只有當你對人工智能有了足夠多的瞭解以後，你才能得出本身關於其的成熟見解。

在這裏，推薦給各位與人工智能有關的白皮書。無論你是已經在人工智能領域工做了幾年的人，仍是沒有經驗且想要進入這一領域的人，這些人工智能書籍和白皮書都將可以幫助你瞭解人工智能的當前狀態和將來可能的發展趨勢。

其中10本白皮書分享到了雲盤連接，須要的同窗能夠在文末查看獲取方式。

人工智能白皮書（包含 PDF 文件，可獲取下載方式）

1.Preparing for the Future of Artificial Intelligence（爲人工智能將來作好準備）

這份白皮書發表於 2016 年 10 月。它介紹了人工智能目前在社會中所處的狀態以及其在經濟中所發揮的做用。它也提出了關於人工智能的短時間和長期願景的問題。這份白皮書絕對值得一讀，由於它不只時間很是近，並且其信息源很是權威。美國國家科學技術委員會旗下的機器學習和人工智能小組委員會是該白皮書的主要做者。

2.Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk（做爲全球風險中積極因素和消極因素的人工智能）

該白皮書的做者是 Eliezer Yudkowsky，其獲得了 Machine Intelligence Research Institute 的贊助。這份白皮書研究了人工智能若是像如今這樣繼續高速發展可能在將來形成的多種後果。由於咱們還不知道人工智能將向哪一個方向發展，因此咱們也不清楚其所帶來的影響哪些是積極的、哪些是消極的；所以 Yudkowsky 同時研究了這兩個方面。

Eliezer Yudkowsky 是 Machine Intelligence Research Institute 的一位全職研究員，他住在加州的舊金山灣區。

3.Learning to Trust Artificial Intelligence Systems（學習信任人工智能系統）

在這份白皮書中，咱們能夠看到咱們老是會不得不面對新的先進技術，並且最終咱們會認識到這些技術將可以以這樣或那樣的方式使咱們的生活更好。這份白皮書認爲人工智能（IBM 喜歡稱其爲「加強智能（augmented intelligence」）也是這樣。人工智能將會愈來愈多地出如今咱們的生活之中，咱們會適應它，咱們的生活也將由於它而變得更加美好。

這份人工智能白皮書的做者是 Guruduth Banavar 博士，他是 IBM 研究院的副院長以及認知計算部門的首席科學官。

4.Artificial Intelligence and Life in 2030（2030 年的人工智能與生活）

來自：斯坦福大學

這是一份人工智能如何影響人類、社區與社會的報告。該報告回顧了過去 100 年科技是如何形成影響的。它由斯坦福大學於今年 9 月份發佈。注意，報告中也觀察了人工智能對社會形成的挑戰，好比經濟與道德問題。

5.Extreme Automation and Connectivity: The Global, Regional, and Investment Implications of the Fourth Industrial Revolution

發佈於今年 1 月份，若是你想找人工智能白皮書，這是不可錯過的一份。由全球接入互聯網的連通性引起的「第四次工業革命」，生產線中大部分的自動化，加速這一進程的正是人工智能。

6.Disruption Ahead

德勤聯合 IBM 專門投入資源作了此份報告，讓各類商業與我的能用到這一技術。在此白皮書中，你會學到他們如何作人工智能，期待的收穫是什麼，以及期待何時發生文中提到的里程碑。在讀此報告時，你會學到大量 Watson 的工做機制以及目前是如何部署機器的。裏面也有現在的使用案例。

7.Artificial Intelligence, Robotics, Privacy and Data Protection（人工智能、機器人、隱私和數據保護）

這個主題是歐盟在馬拉喀什的一場會議上討論的，此白皮書於今年 10 月發佈，主題集中在隨着人工智能和機器人的崛起，爲何開始討論數據保護和隱私問題如此重要。由於這些計算機像超級計算機同樣有着史無前例的能力，也由於隨着技術進一步發展咱們須要如今就開始考慮如何保護地球上每一個人的數據與隱私。

8.The Robot and I: How New Digital Technologies Are now Making Smart People , Businesses Smarter by Automating Rote Work

說到金融，大部分人都是去銀行或在網上銀行查閱信息，只須要點擊幾下按鈕。但想一想十年前是如何處理經濟事項的？技術進步，特別是在人工智能領域的進步，已經消除了金融操做中的許多步驟，從而使得我的和商業金融活動更爲智能。

9.Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence（穩健有益的人工智能的優先研究項）

來自：加州大學伯克利分校

此份白皮書是在人工智能研究的主題上你最應該閱讀的白皮書之一，多位研究人員思考人工智能的哪些研究領域是對人類收益最大的，還解釋了爲何。他們都給出了各自的理由，由可靠的科學以及各自的經驗與觀點所支撐。

Stuart Russell 是加州大學伯克利分校計算機科學教授，也是工程系的 Smith-Zadeh 教授。
Daniel Dewey 是 Open Philanthropy Project 的項目經理。
Max Tegmark 是 MIT 的教授。
10.The New Wave of Artificial Intelligence（人工智能新浪潮）

由 Evry 發佈的此份白皮書是來教育讀者爲何新的人工智能公司要經過升級舊的人工智能概念來進行變革？爲何它們要在衆多產業使用人工智能技術創造全新的將來？觀測爲何、何時來創造人工智能商業很是的重要，即便最後結果與舊商業同樣，你也須要從頭開始作人工智能。在你使用一項徹底不一樣的技術時，整個流程是獨一無二的。
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