greenplum,teradata,presto,clickhouse四種分佈式數據庫的對比
文章目錄 1. 四種數據庫的比較 2. Greenplum數據庫 2.1 Greenplum架構 2.1.1 採用MMP架構 2.2.2 Hadoop與MPP的應用區別 2.2 greenplum 的高可用性 2.2.1 master冗餘 2.2.2 segment冗餘 2.3 greenplum的並行查詢 2.4 greenplum的多版本控制（MVCC） 3 Teradata數據庫 3.1 T
相關文章
- 1. Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Greenplum大數據查詢引擎對比
- 2. 大數據的分佈式數據庫技術的對比
- 3. Teradata 數據庫
- 4. ClickHouse高性能分佈式分析數據庫
- 5. 分佈式數據庫中間件對比總結 數據庫（分庫分表）中間件對比
- 6. GreenPlum數據分佈策略
- 7. greenplum:實現TeraData中的CSUM
- 8. 數據倉庫(六)---分佈式SQL查詢引擎---presto介紹
- 9. Clickhouse高可用分佈式數據庫研究與實踐
- 10. 幾款分佈式數據庫的對比 主流分佈式並行處理數據庫產品介紹
- 更多相關文章...
- • 分佈式數據庫有哪些特點？ - NoSQL教程
- • SQLite 分離數據庫 - SQLite教程
- • 常用的分佈式事務解決方案
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Greenplum大數據查詢引擎對比
- 2. 大數據的分佈式數據庫技術的對比
- 3. Teradata 數據庫
- 4. ClickHouse高性能分佈式分析數據庫
- 5. 分佈式數據庫中間件對比總結 數據庫（分庫分表）中間件對比
- 6. GreenPlum數據分佈策略
- 7. greenplum:實現TeraData中的CSUM
- 8. 數據倉庫(六)---分佈式SQL查詢引擎---presto介紹
- 9. Clickhouse高可用分佈式數據庫研究與實踐
- 10. 幾款分佈式數據庫的對比 主流分佈式並行處理數據庫產品介紹