藉助Smartbi智分析雲端平臺，秒處理百萬行數據

EXCEL處理大數據的能力一貫是飽受詬病，就拿幾十萬行的數據來講吧，若是要在EXCEL裏打開這麼大的文件，少說都要幾分鐘，萬一中間出現了卡死，又要從新來一遍，會把人折磨的不要不要的。因此爲了能夠處理更大的數據量，多數人會捨棄EXCEL而轉投到數據庫的陣營裏，可是要懂得數據庫也並不是是一件易事，首先各類數據庫的名字已經足夠讓人迷糊了，什麼oracle、mysql、obase這些，加上還要懂得數據存儲，還要會寫sql語句，這些頭疼的事情不由會讓沒有數據庫基礎的人抓狂：天哪，放過我吧！咱們只是會用EXCEL而已，這些技術名詞也太深奧了，能不能有些更加簡單的方法啊？

其實要解決EXCEL處理大容量數據困難的問題，不必定要藉助Access、SQL Server、MYSQL等大型數據庫，咱們能夠利用雲端服務器對大容量的數據進行相應的處理，再把得出的結果提取到EXCEL裏進行分析，以Smartbi智分析雲平臺爲例，把超過百萬行的數據量導進到雲服務平臺裏，並與EXCEL進行相連，在雲端對數據進行透視後，再把分析結果呈現到EXCEL裏進行圖表製做，整個過程也就幾十秒的時間，就輕鬆把百萬行的數據給攻破了，這是因爲雲端平臺有着高速處理數據的能力，因此信息處理都是利用大型網絡服務器進行加工和存儲的，這些強大的處理能力是EXCEL沒法比擬的。下面咱們經過這個思路教你們認識一下EXCEL是如何經過雲服務平臺對百萬行級的數據量進行分析處理。

第一步：安裝插件

首先要下載一個Smartbi智分析的excel插件，安裝在EXCEL裏，過程很是簡單，安裝完成以後，EXCEL的界面裏會出現一個新的工具欄。

第二步：導入數據

登陸Smartbi雲端平臺後，能夠看到導航欄裏會有數據鏈接的選項，點擊進去後會看到EXCEL和CSV文件的導入路徑，這裏我嘗試用一份EXCEL表格導進去看下速度有多快，因而我找了一份約130兆容量和數據量接近100萬行的某汽車公司銷售數據進行測試，選擇好存放的路徑後便開始進行導數，過程很是順利，不到一分鐘的時間便完成了導數的過程，這個速度比SQL Server導入EXCEL數據的時間快多了。

第三步：雲端透視

把100萬行的數據源導進去後，即可以在雲端平臺上進行簡單的透視分析，這個步驟很是智能，和EXCEL表的透視表的功能是差很少的，只要拉拽須要分析的字段出來，即可以對數據源進行透視，處理時間基本是零延遲，並且還能夠新建度量值，經過時間維創建同比、環比等指標。好比這裏我想看車系在行業裏的銷售額狀況，我選了3個字段，分別是line（車系）、cust_industry(行業)、amount（銷售額），把字段拉拽到下面的篩選區裏，便快速得出下圖的分析結果。

第四步：EXCEL分析

若是須要把上圖的透視圖放到EXCEL裏去分析和製做圖表，也是沒問題的，只要把上面的透視分析保存在雲平臺上，再回到EXCEL裏打開數據集面板，找到剛剛保存好的透視分析，把相關的字段拉拽到EXCEL裏，同樣也能夠創建新建透視表和製做你想要的圖表，並且速度很是快，基本是零延遲。

若是須要追加數據，能夠在數據導入的界面裏選擇添加到已有表把新的數據源追加進去，導入數據後，只需在EXCEL裏點擊刷新，全部的報表便可進行自動更新。

通過上面的簡單操做步驟，在很是短的時間即可以完成100萬行數據量的分析，咱們再來對比一下EXCEL獨立處理該份數據的速度，我在電腦裏直接打開了這份龐大的數據，並用了計時器進行計時，通過漫長的等待後，咱們看下最後的用時：2分46秒，真是至關長的時間。。。這裏特別說明一下，個人電腦是I7+500G固態硬盤，若是是低於這個配置的電腦，可能用時會更長。

那麼在EXCEL裏對這個100萬行的的表格新建一個透視表要用時多久呢，我也測試了一下，大概須要8-10秒，這個處理速度對比雲端服務器也是遜色許多。

通過上面兩個處理工具的對比，明顯能夠看出雲端平臺在處理速度上更有優點，經過雲端平臺對百萬行的數據進行秒處理，能夠爲你節省大量的等待時間，彌補了傳統EXCEL在處理百萬行數據時的種種弊端，在信息時代尤其發達的今天，時間就是金錢，若是你想更高效地處理你手中的大容量數據源，不妨嘗試一下這種新型的方法。