TensorFlow實戰——RNN

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73136866 RNN 循環神經網絡（RNN）的特殊的地方在於它保存了自己的狀態，每次數據輸入都會更新狀態，輸出預測值，並輸出更新後的狀態，和批數據一起作爲輸入： 如上圖，U爲數據輸入，V爲預測值輸出，W爲狀態值輸出並輸入下一輪。 由於現實中不能無限的迭代下去，我們將其展開，並在有限次迭代後結束： 例

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