論文閱讀：Removing rain from single images via a deep detail network

之前的概述所包含的文章內容主要包括了視頻的去雨，以及基於傳統方法（像核迴歸非局部均值濾波、低秩矩陣、基於Patch的建模、判別稀疏編碼、GMM層先驗等等）的單幅圖像去雨。 從這篇往後會認真看去雨的網絡方法。 1、2017CVPR ： DDN 這篇文章主要基於深度卷積神經網絡以及ResNet，提出了一種深度細節網絡用於減少從輸入到輸出的映射範圍，使得學習過程更簡單。 同時使用先驗圖像域知識，在訓練中

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