「自然語言處理（NLP）論文解讀」中文命名實體識別（Lattice-LSTM模型優化）
來源：AINLPer微信公衆號 編輯: ShuYini 校稿: ShuYini 時間: 2019-8-27 引言 今天主要和大家分享一篇關於中文命名實體識別的文章，本文分析Lattice-LSTM模型，並針對該方法的弊端提出將字符符號信息合併到字符向量表示中，提高了模型的性能（計算量、效果）。 First Blood TILE: Simplify the Usage of Lexicon
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