[AWS][數據庫]Aurora 動手實驗&對比RDS Mysql性能

實驗包括：

1. 建立一個Aurora實例
2. 使用MySQL Workbench鏈接Aurora和RDS MySQL
3. 經過dump file 加載數據到Aurora和RDS MySQL
4. 使用查詢語句驗證Aurora和RDS MySQL性能

Task1：建立Aurora數據庫：

1. 建立一個Aurora數據庫，跟建立RDS同樣，登陸AWS管理控制檯，搜索Aurora，建立數據庫。

數據庫類型選擇，Aurora with MySQL compatibility，其餘默認就好。

Templates選擇 Dev/Test

DB instance size 選擇db.t3.small就好，由於是測試環境，若是是生產環境選擇Memory Optimized的類型R系列。土豪在測試時選擇高配實例也能夠。

注意在security group放行的端口，因爲測試環境，咱們能夠都放行。

其餘配置保持默認便可，建立數據庫。

而後建立一個同類型的（db.t3.smal）RDS mysql數據庫。

建立成功後以下：

Task2：鏈接跳板機並安裝MySQL workbench：

跳板機爲windows 或 Linux 均可以，我這裏以windows 舉例：

Task3：經過跳板機鏈接Aurora和RDS MySQL

Aurora endpoint：

Mysql endpoint：

登陸跳板機，鏈接Aurora

Task4：導入SQL Dump文件到數據庫中。

不熟悉SQL dump的同窗，這個文件大概就是下圖的樣子，很好理解，定義Schema，而後插入數據。

運行Powershell，下載dump file到桌面

Invoke-WebRequest https://s3-us-west-2.amazonaws.com/aws-tc-largeobjects/SPLs/sharedDatabases/world.sql -OutFile c:\Users\Administrator\Desktop\world.sql

導入數據：

一樣，Mysql再作一遍。不贅述了。

Task5：執行查詢：

Aurora執行結果：

MySQL執行結果：

你們看出什麼區別了嗎？
對，沒什麼區別，執行速度都很快。爲何？
由於只有1000條數據，在少許數據的狀況下，很難比較Aurora和MySQL的執行效率。但百萬或千萬條數據使用壓力測試工具的狀況下，它們的TPS和QPS的會有很大差距。

最後附上用壓測工具Sysbench的對比結果。（我想起來再補充吧）

詳細實驗視頻鏈接：https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=558304