爲何要CMake，這裏我陳述本身的想法，做爲一個剛使用opencv庫的小白來講，有如下大概三點內容html
1.因爲在學習圖像處理濾波器中，須要用到各類邊緣保護濾波器（EPS）算法，可是這些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在不多，由於他們把大量的算法存放在opencv_contrib目錄下面的未穩定功能模塊裏的ximgproc文件夾下，因此若是咱們想要使用這個目錄的功能，就須要本身從新進行OpenCV的編譯。git
2.因爲如今官方的opencv3.1.0要在x64上使用，並且在visual studio2013包括自己之後的平臺上使用，怎麼讓其在之前的版本使用，也能夠在x86機子上跑呢？這也就是要CMake的緣由之一。github
3.由於opencv是開源庫，須要看到源碼，瞭解裏面的算法是如何實現的也要CMake，就能看到了......web
說了那麼多，CMake會很難嗎？我試驗過一兩次都成功過，確切的回答不會太難，如下是具體準備工做和步驟 算法
1、準備工做：ide
1.下載OpenCV安裝包：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exe/download工具
安裝過程實際上就是解壓過程，安裝完成後獲得（這裏修改了文件名）：post
2.下載opencv_contrib源碼：https://github.com/Itseez/opencv_contrib學習
下載以後直接解壓，獲得源碼目錄：ui
3.下載cmake-gui工具：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
選擇不安裝版的，根據本身的機型選擇X86或者X64，下載完成後，直接解壓便可使用，沒必要安裝。
因爲下載慢的緣由，不能一步步截圖，如下將採用下面用到相關連接第一個。在相關連接的基礎上進行增長本身的一點看法，和遇到的問題，以及處理
2、使用cmake生成OpenCV.sln：
1.打開cmake-gui\bin目錄下的cmake-gui.exe工具：
2.填寫相應參數，包括：OpenCV源碼目錄和OpenCV.sln工程的導出目錄，開始導出OpenCV.sln工程：
第一次導出時須要設置後面用來編譯此OpenCV.sln工程的VS的版本（這裏特別要注意的是，本身機器上是否裝有相應的VS版本，若是沒有裝，仍是要編譯就會出錯，多是找不到對應的工具緣由，以及選擇X86和X64），這裏用的是VS 2015，也能夠選擇Visual Studio 10，就能在VS2010上使用：
設置完成以後點擊「Generate」開始生成工程：
3.第一次編譯完成以後，咱們須要將額外的opencv_contrib加到工程中進行第二次編譯，在配置表中找到「OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH」,設置其參數值爲open_contrib源碼包中的modles目錄，個人目錄是「E:\OpenCV\tools\opencv_contrib-master\modules」：
設置完成以後點擊Configure進行配置，不報錯的話就進行第二次編譯：
第二次編譯通常很快就能完成：
編譯完成後，咱們在資源管理器下查看上面設置的文件輸出目錄，發現目錄下多出了不少文件，其實就是OpenCV.sln工程文件：
3、用VS打開OpenCV.sln工程，編譯生成Debug和Release庫：
1.用VS 2015打開OpenCV.sln工程，在解決方案中能夠查看工程目錄：
2.編譯生成debug版本的庫，記得在此以前要選擇編譯的平臺信息，這就是編譯生成debug版本和release版本的區別，也能夠選擇release，由於本身的工程可能要用到相應的動態連接庫：
在解決方案中選中工程，右鍵選擇從新生成解決方案：
3.找到CMakeTargets中的INSTALL，而後右鍵選擇「僅限於項目」-->「僅生成INSTALL」：
而後，在工程目錄下的install目錄中，能夠看到生成了一堆文件，這堆文件是否是和最上面的截圖很相近：
4、把新的庫文件配置到到項目中：
-
VC++目錄-->包含目錄，添加：
D:\opencv3\opencv\mybuild\install\include -
VC++目錄-->庫目錄，添加：
D:\opencv3\opencv\mybuild\install\x86\vc12\lib
D:\opencv3\opencv\mybuild\install\x86\vc12\staticlib -
連接器-->輸入-->附加依賴項，添加： (下面添加的release的版本，注意添加的庫與編譯選項要一致，須要注意debug比release的文件名多了個d)
opencv_aruco310.lib
opencv_bgsegm310.lib
opencv_bioinspired310.lib
opencv_calib3d310.lib
opencv_ccalib310.lib
opencv_core310.lib
opencv_datasets310.lib
opencv_dnn310.lib
opencv_dpm310.lib
opencv_face310.lib
opencv_features2d310.lib
opencv_flann310.lib
opencv_fuzzy310.lib
opencv_highgui310.lib
opencv_imgcodecs310.lib
opencv_imgproc310.lib
opencv_line_descriptor310.lib
opencv_ml310.lib
opencv_objdetect310.lib
opencv_optflow310.lib
opencv_photo310.lib
opencv_plot310.lib
opencv_reg310.lib
opencv_rgbd310.lib
opencv_saliency310.lib
opencv_shape310.lib
opencv_stereo310.lib
opencv_stitching310.lib
opencv_structured_light310.lib
opencv_superres310.lib
opencv_surface_matching310.lib
opencv_text310.lib
opencv_tracking310.lib
opencv_ts310.lib
opencv_video310.lib
opencv_videoio310.lib
opencv_videostab310.lib
opencv_xfeatures2d310.lib
opencv_ximgproc310.lib
opencv_xobjdetect310.lib
opencv_xphoto310.lib
ippicvmt.lib
四、關於imread的問題。若是圖片名稱是存在txt文檔中，用readImageLists方法提取到list列表時，要特別注意txt文檔的換行符必須是「UNIX 終束符 -LF"。不然讀取到的文件名會多出"\r"字符，致使讀取圖像文件失敗。
相關連接：http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51221015
相關連接：http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5530868.html
相關連接：http://www.yidongtime.com/Html/dev/web/20160305/55517.html
五、補充的內容：http://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/6372914.html