【yolov5 trick1】訓練階段和推理階段圖像分辨率的處理方法

首先看github這一段話（鏈接https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/232）： 大致含義：比較yoloV3不同輸入圖像分辨率的推理時間，輸入圖像分辨率padded爲32倍數的矩形框要比輸入圖像分辨率爲等寬高的正方形框的推理時間提升了0.63倍。yoloV5採用了這一trick。 在常用的目標檢測算法中，輸入圖像的分辨率大小不一，常用的方式是將輸

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