好友抖音面試真題：二叉樹的序列化與反序列化(解法二)

前言

以前分享了朋友面試抖音的真題：LeetCode 297. 二叉樹的序列化與反序列化，我用的BFS（廣度優先遍歷）的方法來作的。事實上，朋友在面試的時候也是用BFS來作的。

BFS的解法點擊跳轉：好友抖音面試真題：297.二叉樹的序列化與反序列化

BFS的運行結果其實不算很滿意，因此今天我又用DFS（深度優先遍歷）來從新作了一遍，兩種方法的耗時對比：

能夠看出，DFS是要比BFS快很多的，因此分享下DFS的解法。

題目

仍是先看看題目：

前序遍歷

這裏就不贅述了，直接上代碼：

private void ser(StringBuilder sb, TreeNode root) {
    if (root == null) {
        sb.append("nil,");
        return;
    }
    sb.append(root.val).append(",");
    ser(sb, root.left);
    ser(sb, root.right);
}

// Encodes a tree to a single string.
public String serialize(TreeNode root) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    ser(sb, root);
    return sb.substring(0, sb.length() - 1);
}
複製代碼

這裏碰到爲空的狀況，須要把結果拼接成nil，好讓重構二叉樹的時候能夠知道哪些節點是沒有左右孩子的。

反序列化

題目所給的那棵樹序列化：

前序遍歷是先 根，而後左右。那麼重建的時候也是先根後左右：

1. build(1) // root節點
2. 開始考慮root的左孩子：build(2)
3. 開始考慮2的左孩子：build(nil) // 碰到nil就沒了。而後考慮2的右孩子，也是nil。到這裏這條路徑就結束了
4. root節點的左孩子考慮完以後，要開始考慮root的右孩子了：build(3)
5. 而後再考慮3的左孩子：build(4)； 3的右孩子:build(5)
6. 以此類推。

說白了，其實跟前序遍歷的遞歸過程是同樣的。

因此直接上代碼去感覺下：

private TreeNode des(LinkedList<String> strings) {
    // 依次取出每個元素
    String poll = strings.poll();
    // 若是沒有了或者 爲nil，那麼返回 null
    if (poll == null || "nil".equals(poll)) {
        return null;
    }
    // 構建當前節點
    TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(poll));
    // 構建當前節點的左孩子
    root.left = des(strings);
    // 構建當前節點的右孩子
    root.right = des(strings);
    // 把當前節點返回出去。（返回出去就變成了它上一個節點的左右孩子了/或者自己就是root節點）
    return root;
}

// Decodes your encoded data to tree.
public TreeNode deserialize(String data) {
    if (data == null || data.isEmpty()) {
        return null;
    }
    LinkedList<String> strings = new LinkedList<>(Arrays.asList(data.split(",")));
    return des(strings);
}
複製代碼

總結

遞歸是一個比較抽象的東西，也很難給講得透徹。因此對於這種作法，仍是須要多琢磨。琢磨透了，下次作題也仍是不會，hahaha~~~

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