關於CNN行爲識別算法的學習記錄

最近須要作一點行爲識別相關的項目，因而把行爲識別類的算法（特別是基於CNN的算法）調研了一遍。html 到目前爲止，CNN行爲識別類的算法主要都是基於雙流和3D卷積兩種方法，近年來，融合使用光流和C3D的算法逐漸增多（I3D），也有的算法使用瞭如RGB Diffierence（TSN）或人體關節點等多模態的數據。git 評估行爲識別算法主要使用的數據集包括：github UCF-101：最通用的數

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