原來！我在4年前就開始體驗霧遊戲了！

前有云遊戲後有霧遊戲，遊戲的方式看來起來愈來愈多種多樣。那麼「震撼業界」的霧遊戲究竟是什麼來頭？它依靠什麼改變遊戲界？它的原理又是什麼？

本月月初，著名的日本遊戲雜誌《Fami通》表示有一個可以「震撼業界」的大新聞將在6月4日發行的期刊中公佈。這一宣言毫無疑問吸引了許多遊戲玩家和吃瓜羣衆的關注。畢竟前兩年「用遊戲從新定義遊戲」的Apple Arcade和「雲遊戲」Stadia，都沒有說本身是「震撼業界」。這麼大的口吻讓二狗子以爲本身看到了全息遊戲，頭號玩家這類遊戲在向本身招手。

後通過多方消息探明，這個震撼業界的大新聞是指世嘉正在研發一種名爲「霧遊戲（Fog Gaming）」的技術。簡言之就是使用相似霧計算的概念，將全日本遊戲廳轉換爲雲來使用，讓遊戲中心升級爲「數據中心」，將雲遊戲本來十幾毫秒的延遲下降到 1 毫秒之內。在此技術的支持下，街機廳在非營業時間也能得到收益。

看完了新聞消息的二狗子只有一個反應：就這？你拿着一個4年前就體驗過的東西說什麼「震撼業界」呢？你不要覺得換個名字二狗子就不認識你了，這不就是利用邊緣計算來實現的所謂」霧遊戲」嘛「！

邊緣計算與雲計算

要說邊緣計算，那就不得不提到雲計算。

雲計算是一種基於互聯網的計算方式，經過雲計算，共享的軟硬件資源和信息能夠按需提供給各類終端。雲計算常見的應用場景有云服務器、雲存儲、數據處理等。

這裏也能夠簡單解釋下，爲何世嘉研發的是「霧遊戲」，而不是雲遊戲。雲遊戲是將遊戲內容的運行都放到了雲端服務器，用戶只須要用屏幕來接受遊戲畫面及進行遊戲操做便可。可是這會產生一個問題，那就是數據傳輸之間的延遲。從客戶端上傳操做數據到雲端，由雲端計算完畢後再返回給客戶端，這來來回回高達數百毫秒的延遲，沒法讓你在進行遊戲的時候享受絲滑流暢，畫面大機率會卡成 PPT。這也是爲何雲計算如此好用，可是在部分須要極速交換信息的方向沒有辦法使用的緣由，固然這也是世嘉研發「霧遊戲」的緣由。

形成延遲的緣由有不少個，其中一個是雲計算沒法解決的光纖傳輸所跨越的物理距離。不管你使用多麼好的光纜，只要物理距離在增長，那麼來回數據的傳輸時間也會增多，延遲天然也就同步上升了。固然這個問題能夠經過增多雲服務來解決，但是這又涉及到高額的成本，並非輕易就能實現的。

什麼是邊緣計算

爲了在不增長大額成本的同時又能有效下降雲計算延遲問題，邊緣計算誕生了。而邊緣計算其實就是世嘉研發「霧遊戲」的核心技術本質。

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網絡、計算、存儲、應用核心能力爲一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網絡帶寬。

使用一個貼近生活的舉例來說就是膝跳反射。當你叩擊膝蓋下方韌帶時，你的小腿擡起會快於你的大腦發現被敲擊這個事情。這是由於叩擊韌帶時，叩擊這一數據優先傳達到位於脊髓的低級神經中樞，而脊髓一邊直接下達讓小腿擡起的指令，一邊將這個數據反饋給大腦。大腦是雲計算，而脊髓則是邊緣計算。

邊緣計算的優勢

相較於雲計算，邊緣計算有着如下幾個優勢：

• 低延遲：部署在設備附近的計算能力，避免了長距離數據傳輸從而完成設備請求的實時響應。
• 成本小：不是依靠大量部署昂貴的雲服務器，而是利用多臺價格便宜的邊緣節點組成數據網絡。
• 下降帶寬壓力：由於部分計算數據將由邊緣節點完成，再也不須要傳輸大量數據到站點，有效下降了站點帶寬
• 更安全：數據的採集、分析、處理都在本地網絡完成了，避免了在公共網絡傳輸時致使的泄露可能性。

又拍雲與邊緣計算

看到這裏相信你們已經對邊緣計算有了大概瞭解，也能瞭解爲何文章開頭說它能夠「震撼業界」了，由於它確實讓隨時隨地玩各類大型遊戲的夢想更加靠近了咱們。固然也有人會以爲二狗子在吹牛，畢竟連世嘉都今年剛剛公佈這個消息，你4年前是從哪裏體驗的？

這就不得不提到二狗子的老朋友——又拍雲了。

早在 2016 年又拍雲就意識到邊緣計算與雲計算是一種互補關係。雲計算側重「雲」，邊緣計算側重「端」。雲計算能夠進行非實時、長週期數據的分析，適合集中業務的處理和複雜計算，邊緣計算能夠進行實時、短週期數據的分析，適合本地業務的處理與執行及簡單計算。

所以又拍雲瞄準 5G 物聯網時代，早早就開始了對邊緣節點的容器化改造，將又拍雲的雲存儲、雲處理、雲安全、人工智能等雲端的能力拓展至邊緣節點和網絡，知足用戶對邊緣計算節點遠程管控、數據就近處理、數據分析決策以及智能化的訴求，幫助用戶將業務下沉至邊緣，提供完整的邊雲協同的一體化解決方案。

目前，又拍雲邊緣計算平臺已經在視頻監控、智能充電樁等領域落地實踐。同時也會在將來讓邊緣計算和雲計算在資源、數據、服務等領域造成「邊雲協同」，共同打造便捷快速的 5G 時代。

推薦閱讀

從 301 跳轉，聊聊邊緣規則的那些小妙用

企業如何高效平穩實現數據遷移