Parameter-FreeSpatialAttentionNetworkforPersonRe-Identification

摘要：GAP(global average pooling)可以幫助我們產生辨別性的信息用於識別，但是在行人重識別領域，如果關鍵信息丟GAP就會收到很大的影響，比如攝像頭角度變了。爲了解決這個問題，通過在高階語義上建模空間關係來獲得目標的全局配置被證明是有效的。作者提出了一種新的行人的再識別體系結構，該結構基於一種新的無參數空間注意層，將特徵圖上激活之間的空間關係引入到模型中。 GAP是一個衆所周

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