實戰級Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

論文提出stand-alone self-attention layer，並且構建了full attention model，驗證了content-based的相互關係能夠作爲視覺模型特徵提取的主要基底。在圖像分類和目標檢測實驗中，相對於傳統的卷積模型，在準確率差不多的情況下，能夠大幅減少參數量和計算量，論文的工作有很大的參考意義   來源：【曉飛的算法工程筆記】 公衆號 論文: Stand-Al

>>阅读原文<<