java8函數式編程之經常使用流操做<一>

java8的使用愈來愈廣泛，因此要多學習學習使用，爲了更好的瞭解Stream api，因此來寫一下經常使用的Stream操做是很是有必要的，目前看的這本書是《java 8 函數式編程》由於比較薄，因此我喜歡哈哈，下面抄襲的書中的例子來看看。

Stream的of方法使用一組初始值生成新的stream，collect（toList（））方法由Stream裏的值生成一個列表，是一個及早求值操做（固然不少Stream的操做是惰性求值：像filter那樣只是刻畫了出了Stream，但沒有產生新的集合，就叫作惰性求值法，而像count這樣最終會從Stream產生值的方法叫及早求值），大神說能夠把Stream想象成漢堡，將最前和最後的方法想象成兩片面包，這兩片面包幫助咱們認清楚操做的起點和終點。

可使用map函數操做，將一個流中值轉換成一個新的流，參數和返回值沒必要屬於同一種類型，可是Lambda表達式必須是Function接口的一個實例，Function接口是隻包含一個參數的普通函數接口（不求甚解？）。

能夠嘗試用Stream中提供的新方法filter，來遍歷數據並檢查其中的元素。該模式的核心思想是保留Stream中的一些元素，而過濾掉其餘。和map很像，filter接受一個函數做爲參數。

flatMap能夠將多個Stream鏈接成一個Stream，和map很像，都是Function藉口，只是方法的返回值限定爲Stream類型罷了。

max和min操做能夠解決求最大值和最小值的問題，首先要考慮的是用什麼做爲排序的指標，這裏給她傳了一個Comparator對象，java8提供了一個新的靜態方法comparing，使用它即可以實現一個比較器，咱們須要比較兩個對象的某項值，想在是要傳遞一個方法就能夠了。此外使用max方法還能夠返回空Stream的Optional對象，經過調用get方法能夠取出optional對象中的值。

reduce操做能夠實現從一組值中生成一個值，在上述的例子中用到了count,min和max由於經常使用而歸入標準庫中，事實上，這些方法都是reduce操做。

 

Stream接口的方法如此之多，真是讓人難以選擇，感受讓人闖入迷宮通常！

看着書中這道題，我以爲挺難的，要不你來試試？  

只用 reduce 和 Lambda 表達式寫出實現 Stream 上的 map 操做的代碼，若是不想返回 Stream，能夠返回一個 List（書中給出的答案最後）