爆料！前華爲微服務專家純手打500頁落地架構實戰筆記，已開源

開篇

微服務是現代系統中很是受關注的「焦點」，愈來愈多地分佈式系統都紛紛採用微服務的設計理念來演進其架構模型。隨着微服務應用規模的增加，治理膨脹的系統會愈來愈困難。比起微服務設計和拆分，如何可以更好地治理大規模的微服務，纔是微服務落地的真正難點。

微服務相信你們都不陌生，能夠堪稱度量、管控與管理三位一體，覆蓋線上、線下的治理體系，應該是微服務屆惟一的一份，其中包含大規模分佈式微服務架構落地必備。

推薦序

下面就從學習目錄、內容展現一一展現，以即可以更好的學習：

微服務治理 體系、架構及實踐

第1章 服務及服務治理髮展簡介 1

1.1 IT治理與服務治理的關係 1

1.2 服務治理髮展歷史 2

• 1.2.1 單體架構及治理 2
• 1.2.2 企業SOA——EAI/ESB及治理 8
• 1.2.3 分佈式服務及治理 17
• 1.2.4 微服務及治理 23

1.3 微服務治理的範疇 25

• 1.3.1 微服務是一種研發模式 25
• 1.3.2 微服務的架構模式及治理 26
• 1.3.3 研發治理 29
• 1.3.4 測試治理 32
• 1.3.5 運維治理 34
• 1.3.6 管理治理 38

第2章 微服務治理技術概述 44

2.1 微服務架構 44

• 2.1.1 代理模式 45
• 2.1.2 直連模式 46
• 2.1.3 邊車模式 48
• 2.1.4 直連模式的架構特色 50
• 2.1.5 微服務全生命週期總體架構 54

2.2 服務度量 56

• 2.2.1 服務開發質量度量 56
• 2.2.2 服務測試質量度量 65
• 2.2.3 服務運維質量度量 68
• 2.2.4 服務線上性能度量 69

2.3 服務管控 79

• 2.3.1 微服務的內部管控 79
• 2.3.2 微服務生命週期管理 81

2.4 三位一體：經過度量、管控、管理實現微服務治理閉環 87

• 2.4.1 治理指標體系 87
• 2.4.2 治理度量與分析 91
• 2.4.3 經過管理將治理舉措落地 99
• 2.4.4 微服務治理總體架構 100

第3章 經過服務度量提供治理依據 102

3.1 線上微服務度量核心指標及分析手段 102

• 3.1.1 點：單次請求指標採集 103
• 3.1.2 線：單服務一分鐘指標疊加統計 104
• 3.1.3 面：單服務時間維度彙總統計 106
• 3.1.4 體：服務及資源指標聚合分析 106

3.2 服務關係維度 108

• 3.2.1 治理目標 108
• 3.2.2 服務基礎視圖 108
• 3.2.3 服務調用關係視圖 111

3.3 應用關係維度 115

• 3.3.1 治理目標 115
• 3.3.2 應用調用關係視圖 116
• 3.3.3 以應用爲中心的運維統一視圖 118

3.4 服務性能維度 119

• 3.4.1 治理目標 119
• 3.4.2 調用耗時分區分佈統計 120
• 3.4.3 調用耗時分時分佈統計 121
• 3.4.4 調用量/併發量分時分佈統計 122
• 3.4.5 性能橫比 123
• 3.4.6 性能縱比 126
• 3.4.7 綜合性能分析 130
• 3.4.8 容量規劃 131
• 3.4.9 動態閾值 136
• 3.4.10 趨勢預測 138

3.5 服務異常維度 144

• 3.5.1 治理目標 145
• 3.5.2 實時異常報表 146
• 3.5.3 異常分佈報表 146
• 3.5.4 異常列表及查詢 149
• 3.5.5 故障定界定位 150
• 3.5.6 智能根因分析 152
• 3.5.7 業務異常分析 155

3.6 資源維度 157

• 3.6.1 治理目標 158
• 3.6.2 網絡資源 158
• 3.6.3 數據庫資源 159
• 3.6.4 其餘資源 161

3.7 服務綜合度量 161

• 3.7.1 服務重要性度量 162
• 3.7.2 服務健康度度量 163

第4章 經過服務管控實現治理閉環 166

4.1 分佈式服務魯棒性的架構保障 166

• 4.1.1 冗餘 167
• 4.1.2 彈性伸縮 167
• 4.1.3 單點無狀態 168
• 4.1.4 不可變基礎設施 168
• 4.1.5 故障傳導阻斷 169
• 4.1.6 基礎設施即代碼 169

4.2 服務負載 170

• 4.2.1 隨機策略 170
• 4.2.2 輪詢策略 173
• 4.2.3 最近最少訪問策略 176
• 4.2.4 黏滯策略 177
• 4.2.5 一致性Hash策略 178
• 4.2.6 組合策略 179

4.3 服務限流 179

• 4.3.1 概念 180
• 4.3.2 限流模式 181
• 4.3.3 限流的難點及注意事項 186

4.4 服務集羣容錯 187

• 4.4.1 服務集羣容錯的概念 187
• 4.4.2 快速失敗 188
• 4.4.3 失敗安全 189
• 4.4.4 失敗轉移 190
• 4.4.5 失敗重試 192
• 4.4.6 聚合調用 194
• 4.4.7 廣播調用 197

4.5 服務降級 198

• 4.5.1 概念 198
• 4.5.2 屏蔽降級 199
• 4.5.3 容錯降級 200
• 4.5.4 Mock降級 202
• 4.5.5 熔斷降級 203
• 4.5.6 延伸閱讀：廣義降級操做 206

4.6 服務受權 207

• 4.6.1 自主受權 207
• 4.6.2 註冊中心受權 210
• 4.6.3 第三方服務受權 211

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第5章APM及調用鏈跟蹤

5.1 APM及調用鏈發展史

5.2調用鏈跟蹤原理

• 5.2.1 Google Dapper
• 5.2.2調用鏈跟蹤的總體架構
• 5.2.3 Trace日誌埋點
• 5.2.4日誌採集
• 5.2.5日誌收集
• 5.2.6日誌存儲
• 5.2.7告警

5.3調用鏈跟蹤實戰

• 5.3.1基於調用鏈跟蹤的服務調用瓶頸分析
• 5.3.2基於調用鏈跟蹤的服務故障定界定位
• 5.3.3從宏觀到微觀一APM的綜合應用
• 5.3.4調用鏈的聚合分析
• 5.3.5深刻挖掘調用鏈潛力:經過調用鏈監控業務的健康狀態

5.4 APM及調用鏈落地策略

• 5.1客戶端插碼策略
• 5.4.2採樣策略
• 5.3產品選型策略

簣6章微服務架構體系的深度治理

6.1架構治理

• 6.1.1治理目標
• 6.1.2微觀架構治理
• 6.1.3宏觀架構治理

6.2研發治理

• 6.2.1治理目標
• 6.2.2開發質量治理
• 6.2.3測試質量治理
• 6.2.4綜合調測能力構建

6.3運維治理

• 6.3.1治理目標
• 6.3.2多環境建設
• 6.3.3經過DevOps爲微服務架構提供層能力保障

6.4協同管理治理

• 6.4.1治理目標
• 6.4.2小步快跑，高頻發佈
• 6.4.3經過數據驅動的精益看板優化協同管理

6.5業務治理

• 6.5.1治理目標
• 6.5.2業務指標採集框架
• 6.5.3業務指標實時監控及分析
• 6.5.4風控及反欺詐
• 6.5.5經過數據稽覈發現分佈式架構下的業務風險

第7章構建輕量高效的指標採集能力

7.1總體架構

• 7.1.1功能架構
• 7.1.2系統架構

7.2指標採集

• 7.2.1使用API接口攔截器採集服務性能指標
• 7.2.2使用DAO攔截器採集數據庫訪問性能日誌
• 7.2.3定時採集系統性能指標
• 7.2.4自定義採集業務指標

7.3日誌預處理

• 7.3.1日誌緩存
• 7.3.2指標預處理
• 7.3.3定時指標發送

7.4指標發送

• 7.4.1基於Netty的NIO通道
• 7.4.2消息發送

第8意構建支持高併發的高效的撕標收集及存儲能力

8.1總體架構

8.2數據接收

• 8.2.1 NIO服務器
• 8.2.2消息接收
• 8.2.3消息處理

8.3擴展能力

• 8.3.1數據按期統計彙總
• 8.3.2服務監控臺

第9章指標可視化及度量能力構建

9.1系統架構

• 9.1.1總體架構
• 9.1.2技術選型

9.2服務監控

• 9.2.1服務錯誤TopN監控
• 9.2.2業務錯誤TopN監控
• 9.2.3性能最差TopN監控
• 9.2.4調用次數最多的是TopN監控
• 9.2.5總資源佔用最多TopN監控
• 9.2.6服務調用時間總比

9.3 DAO監控

• 9.3.1錯誤最多TopN監控
• 9.3.2性能最差TopN監控
• 9.3.3調用次數最多TopN監控
• 9.3.4總資源佔用TopN監控

9.4系統監控

• 9.4.1一小時系統負載變化曲線圖
• 9.4.2一小時JVM使用內存變化曲線圖
• 9.4.3系統時點指標監控
• 9.4.4 JVM垃圾收集統計

9.5自定義業務監控

• 9.5.1圖表配置
• 9.5.2圖表展現

精彩書評

適用人羣

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