機器學習第五課part2(one hot encoding,sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures)

one hot encoding one hot encoding一般使用在離散變量,但變量之間沒有關係,比如數據中出現好/一般/不好,和藍色/綠色/紅色時,我就不能把兩組變量都編寫成1,2,3.這樣變量之間會有影響,此時就需要用one hot encoding,但是它帶來的麻煩就是變量變多,而且變得稀疏.一般在邏輯迴歸的時候會用,在決策樹的時候就不需要one hot encoding. skle

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