PaddlePaddle學習心得

圖像分類中常見的模型 LeNet LeNet是最早的卷積神經網絡之一[1]。1998年，Yan LeCun第一次將LeNet卷積神經網絡應用到圖像分類上，在手寫數字識別任務中取得了巨大成功。LeNet通過連續使用卷積和池化層的組合提取圖像特徵，其架構如 圖1 所示，這裏展示的是作者論文中的LeNet-5模型： 第一模塊：包含5×5的6通道卷積和2×2的池化。卷積提取圖像中包含的特徵模式（激活函數使

>>阅读原文<<