COCO Loss

《Rethinking Feature Discrimination and Polymerization for Large-scale Recognition》 摘要 文章關注大規模的測試類別和開集測試的場景下如何使得提取的圖像特徵高內聚、低耦合。作者提出了一種coco loss的損失函數，實驗結果證明了該損失函數的有效性。 簡介 實際應用中使用深度學習進行分類有兩個挑戰： 類別數非常大，因此

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