SGBM學習記錄（一）
初學SGBM，本文是對參考鏈接的學習翻譯 SGM使用逐像素，基於共信息（MI）的匹配代價來作爲對於輸入圖像間輻射差異的補償。逐像素匹配由平滑度約束支持，通常表示爲全局成本函數。SGM通過從各個方向的路徑優化來執行快速近似。 我們沿着一條極線進行評估，對於已經矯正過的圖像，極線即爲水平線。對於極線上的每個像素，我們評估每個可能的視差結果。極線上每個像素可能的視差的代價可以被堆疊成一個矩陣。極線在下圖
相關文章
- 1. 學習記錄，PHP學習記錄(一)
- 2. 學習記錄（一）
- 3. 【Spring AOP】學習記錄（一）
- 4. Python學習記錄（一）
- 5. Makefile學習記錄（一）
- 6. 秋招學習記錄一
- 7. Dubbo學習記錄（一）
- 8. react學習記錄（一）
- 9. react 學習記錄（一）
- 10. Vue學習記錄（一）
- 更多相關文章...
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • ADO 更新記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 學習記錄，PHP學習記錄(一)
- 2. 學習記錄（一）
- 3. 【Spring AOP】學習記錄（一）
- 4. Python學習記錄（一）
- 5. Makefile學習記錄（一）
- 6. 秋招學習記錄一
- 7. Dubbo學習記錄（一）
- 8. react學習記錄（一）
- 9. react 學習記錄（一）
- 10. Vue學習記錄（一）