圖像分割--PSPNet

1. Introduction 在PSPNet中利用基於不同區域的上下文信息，通過金字塔池模塊和提議的金字塔場景解析網絡（PSPNet）來挖掘全局上下文信息的能力。目標是爲圖像中的每個像素分配一個類別標籤。場景解析提供了對場景的完全理解。它預測每個元素的標籤、位置和形狀。對於準確的場景感知，知識圖依賴於場景上下文的先驗信息。我們發現目前基於FCN的模型的主要問題是缺乏合適的策略來利用全局場景類別的

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