領導：誰再用定時任務實現關閉訂單，立馬滾蛋！
在電商、支付等領域，每每會有這樣的場景，用戶下單後放棄支付了，那這筆訂單會在指定的時間段後進行關閉操做，細心的你必定發現了像某寶、某東都有這樣的邏輯，並且時間很準確，偏差在1s內；那他們是怎麼實現的呢？redis
通常的作法有以下幾種算法
-
定時任務關閉訂單spring
-
rocketmq延遲隊列windows
-
rabbitmq死信隊列數組
-
時間輪算法服務器
-
redis過時監聽網絡
1、定時任務關閉訂單（最low）
通常狀況下，最不推薦的方式就是關單方式就是定時任務方式，緣由咱們能夠看下面的圖來講明mybatis
咱們假設，關單時間爲下單後10分鐘，定時任務間隔也是10分鐘；經過上圖咱們看出，若是在第1分鐘下單，在第20分鐘的時候才能被掃描到執行關單操做，這樣偏差達到10分鐘，這在不少場景下是不可接受的，另外須要頻繁掃描主訂單號形成網絡IO和磁盤IO的消耗，對實時交易形成必定的衝擊，因此PASSapp
2、rocketmq延遲隊列方式
延遲消息 生產者把消息發送到消息服務器後，並不但願被當即消費，而是等待指定時間後才能夠被消費者消費，這類消息一般被稱爲延遲消息。 在RocketMQ開源版本中，支持延遲消息，可是不支持任意時間精度的延遲消息，只支持特定級別的延遲消息。 消息延遲級別分別爲1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h，共18個級別。dom
發送延遲消息（生產者）
/**
* 推送延遲消息
* @param topic
* @param body
* @param producerGroup
* @return boolean
*/
public boolean sendMessage(String topic, String body, String producerGroup)
{
try
{
Message recordMsg = new Message(topic, body.getBytes());
producer.setProducerGroup(producerGroup);
//設置消息延遲級別，我這裏設置14，對應就是延時10分鐘
// "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"
recordMsg.setDelayTimeLevel(14);
// 發送消息到一個Broker
SendResult sendResult = producer.send(recordMsg);
// 經過sendResult返回消息是否成功送達
log.info("發送延遲消息結果：======sendResult：{}", sendResult);
DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info("發送時間：{}", format.format(new Date()));
return true;
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
log.error("延遲消息隊列推送消息異常:{},推送內容:{}", e.getMessage(), body);
}
return false;
}
消費延遲消息（消費者）
/**
* 接收延遲消息
*
* @param topic
* @param consumerGroup
* @param messageHandler
*/
public void messageListener(String topic, String consumerGroup, MessageListenerConcurrently messageHandler)
{
ThreadPoolUtil.execute(() ->
{
try
{
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer();
consumer.setConsumerGroup(consumerGroup);
consumer.setVipChannelEnabled(false);
consumer.setNamesrvAddr(address);
//設置消費者拉取消息的策略，*表示消費該topic下的全部消息，也能夠指定tag進行消息過濾
consumer.subscribe(topic, "*");
//消費者端啓動消息監聽，一旦生產者發送消息被監聽到，就打印消息，和rabbitmq中的handlerDelivery相似
consumer.registerMessageListener(messageHandler);
consumer.start();
log.info("啓動延遲消息隊列監聽成功:" + topic);
}
catch (MQClientException e)
{
log.error("啓動延遲消息隊列監聽失敗:{}", e.getErrorMessage());
System.exit(1);
}
});
}
實現監聽類，處理具體邏輯
/**
* 延遲消息監聽
*
*/
@Component
public class CourseOrderTimeoutListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>
{
@Resource
private MQUtil mqUtil;
@Resource
private CourseOrderTimeoutHandler courseOrderTimeoutHandler;
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent applicationReadyEvent)
{
// 訂單超時監聽
mqUtil.messageListener(EnumTopic.ORDER_TIMEOUT, EnumGroup.ORDER_TIMEOUT_GROUP, courseOrderTimeoutHandler);
}
}
/**
* 實現監聽
*/
@Slf4j
@Component
public class CourseOrderTimeoutHandler implements MessageListenerConcurrently
{
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
for (MessageExt msg : list)
{
// 獲得消息體
String body = new String(msg.getBody());
JSONObject userJson = JSONObject.parseObject(body);
TCourseBuy courseBuyDetails = JSON.toJavaObject(userJson, TCourseBuy.class);
// 處理具體的業務邏輯，，，，，
DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info("消費時間：{}", format.format(new Date()));
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
}
這種方式相比定時任務好了不少，可是有一個致命的缺點，就是延遲等級只有18種（商業版本支持自定義時間），若是咱們想把關閉訂單時間設置在15分鐘該如何處理呢？顯然不夠靈活。
3、rabbitmq死信隊列的方式
Rabbitmq自己是沒有延遲隊列的，只能經過Rabbitmq自己隊列的特性來實現，想要Rabbitmq實現延遲隊列，須要使用Rabbitmq的死信交換機（Exchange）和消息的存活時間TTL（Time To Live）
死信交換機 一個消息在知足以下條件下，會進死信交換機，記住這裏是交換機而不是隊列，一個交換機能夠對應不少隊列。
一個消息被Consumer拒收了，而且reject方法的參數裏requeue是false。也就是說不會被再次放在隊列裏，被其餘消費者使用。 上面的消息的TTL到了，消息過時了。
隊列的長度限制滿了。排在前面的消息會被丟棄或者扔到死信路由上。 死信交換機就是普通的交換機，只是由於咱們把過時的消息扔進去，因此叫死信交換機，並非說死信交換機是某種特定的交換機
消息TTL（消息存活時間） 消息的TTL就是消息的存活時間。RabbitMQ能夠對隊列和消息分別設置TTL。對隊列設置就是隊列沒有消費者連着的保留時間，也能夠對每個單獨的消息作單獨的設置。超過了這個時間，咱們認爲這個消息就死了，稱之爲死信。若是隊列設置了，消息也設置了，那麼會取值較小的。因此一個消息若是被路由到不一樣的隊列中，這個消息死亡的時間有可能不同（不一樣的隊列設置）。這裏單講單個消息的TTL，由於它纔是實現延遲任務的關鍵。
byte[] messageBodyBytes = "Hello, world!".getBytes();
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties();
properties.setExpiration("60000");
channel.basicPublish("my-exchange", "queue-key", properties, messageBodyBytes);
能夠經過設置消息的expiration字段或者x-message-ttl屬性來設置時間，二者是同樣的效果。只是expiration字段是字符串參數，因此要寫個int類型的字符串：當上面的消息扔到隊列中後，過了60秒，若是沒有被消費，它就死了。不會被消費者消費到。這個消息後面的，沒有「死掉」的消息對頂上來，被消費者消費。死信在隊列中並不會被刪除和釋放，它會被統計到隊列的消息數中去
處理流程圖
建立交換機（Exchanges）和隊列（Queues）
建立死信交換機
如圖所示，就是建立一個普通的交換機，這裏爲了方便區分，把交換機的名字取爲：delay
建立自動過時消息隊列 這個隊列的主要做用是讓消息定時過時的，好比咱們須要2小時候關閉訂單，咱們就須要把消息放進這個隊列裏面，把消息過時時間設置爲2小時
建立一個一個名爲delay_queue1的自動過時的隊列，固然圖片上面的參數並不會讓消息自動過時，由於咱們並無設置x-message-ttl參數，若是整個隊列的消息有消息都是相同的，能夠設置，這裏爲了靈活，因此並無設置，另外兩個參數x-dead-letter-exchange表明消息過時後，消息要進入的交換機，這裏配置的是delay，也就是死信交換機，x-dead-letter-routing-key是配置消息過時後，進入死信交換機的routing-key,跟發送消息的routing-key一個道理，根據這個key將消息放入不一樣的隊列
建立消息處理隊列 這個隊列纔是真正處理消息的隊列，全部進入這個隊列的消息都會被處理
消息隊列的名字爲delay_queue2 消息隊列綁定到交換機 進入交換機詳情頁面，將建立的2個隊列（delayqueue1和delayqueue2）綁定到交換機上面
自動過時消息隊列的routing key 設置爲delay 綁定delayqueue2
delayqueue2 的key要設置爲建立自動過時的隊列的x-dead-letter-routing-key參數，這樣當消息過時的時候就能夠自動把消息放入delay_queue2這個隊列中了 綁定後的管理頁面以下圖：
固然這個綁定也可使用代碼來實現，只是爲了直觀表現，因此本文使用的管理平臺來操做 發送消息
String msg = "hello word";
MessageProperties messageProperties = newMessageProperties();
messageProperties.setExpiration("6000");
messageProperties.setCorrelationId(UUID.randomUUID().toString().getBytes());
Message message = newMessage(msg.getBytes(), messageProperties);
rabbitTemplate.convertAndSend("delay", "delay",message);
設置了讓消息6秒後過時 注意：由於要讓消息自動過時，因此必定不能設置delay_queue1的監聽，不能讓這個隊列裏面的消息被接受到，不然消息一旦被消費，就不存在過時了
接收消息 接收消息配置好delay_queue2的監聽就行了
package wang.raye.rabbitmq.demo1;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
publicclassDelayQueue{
/** 消息交換機的名字*/
publicstaticfinalString EXCHANGE = "delay";
/** 隊列key1*/
publicstaticfinalString ROUTINGKEY1 = "delay";
/** 隊列key2*/
publicstaticfinalString ROUTINGKEY2 = "delay_key";
/**
* 配置連接信息
* @return
*/
@Bean
publicConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = newCachingConnectionFactory("120.76.237.8",5672);
connectionFactory.setUsername("kberp");
connectionFactory.setPassword("kberp");
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setPublisherConfirms(true); // 必需要設置
return connectionFactory;
}
/**
* 配置消息交換機
* 針對消費者配置
FanoutExchange: 將消息分發到全部的綁定隊列，無routingkey的概念
HeadersExchange ：經過添加屬性key-value匹配
DirectExchange:按照routingkey分發到指定隊列
TopicExchange:多關鍵字匹配
*/
@Bean
publicDirectExchange defaultExchange() {
returnnewDirectExchange(EXCHANGE, true, false);
}
/**
* 配置消息隊列2
* 針對消費者配置
* @return
*/
@Bean
publicQueue queue() {
returnnewQueue("delay_queue2", true); //隊列持久
}
/**
* 將消息隊列2與交換機綁定
* 針對消費者配置
* @return
*/
@Bean
@Autowired
publicBinding binding() {
returnBindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(DelayQueue.ROUTINGKEY2);
}
/**
* 接受消息的監聽，這個監聽會接受消息隊列1的消息
* 針對消費者配置
* @return
*/
@Bean
@Autowired
publicSimpleMessageListenerContainer messageContainer2(ConnectionFactory connectionFactory) {
SimpleMessageListenerContainer container = newSimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());
container.setQueues(queue());
container.setExposeListenerChannel(true);
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
container.setConcurrentConsumers(1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //設置確認模式手工確認
container.setMessageListener(newChannelAwareMessageListener() {
publicvoid onMessage(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) throwsException{
byte[] body = message.getBody();
System.out.println("delay_queue2 收到消息 : "+ newString(body));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); //確認消息成功消費
}
});
return container;
}
}
這種方式能夠自定義進入死信隊列的時間；是否是很完美，可是有的小夥伴的狀況是消息中間件就是rocketmq，公司也不可能會用商業版，怎麼辦？那就進入下一節
4、時間輪算法
(1)建立環形隊列，例如能夠建立一個包含3600個slot的環形隊列(本質是個數組)
(2)任務集合，環上每個slot是一個Set 同時，啓動一個timer，這個timer每隔1s，在上述環形隊列中移動一格，有一個Current Index指針來標識正在檢測的slot。
Task結構中有兩個很重要的屬性： (1)Cycle-Num：當Current Index第幾圈掃描到這個Slot時，執行任務 (2)訂單號，要關閉的訂單號（也能夠是其餘信息，好比：是一個基於某個訂單號的任務）
假設當前Current Index指向第0格，例如在3610秒以後，有一個訂單須要關閉，只需： (1)計算這個訂單應該放在哪個slot，當咱們計算的時候如今指向1，3610秒以後，應該是第10格，因此這個Task應該放在第10個slot的Set中 (2)計算這個Task的Cycle-Num，因爲環形隊列是3600格(每秒移動一格，正好1小時)，這個任務是3610秒後執行，因此應該繞3610/3600=1圈以後再執行，因而Cycle-Num=1
Current Index不停的移動，每秒移動到一個新slot，這個slot中對應的Set，每一個Task看Cycle-Num是否是0： (1)若是不是0，說明還須要多移動幾圈，將Cycle-Num減1 (2)若是是0，說明立刻要執行這個關單Task了，取出訂單號執行關單(能夠用單獨的線程來執行Task)，並把這個訂單信息從Set中刪除便可。 (1)無需再輪詢所有訂單，效率高 (2)一個訂單，任務只執行一次 (3)時效性好，精確到秒(控制timer移動頻率能夠控制精度)
5、redis過時監聽
1.修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值 默認配置notify-keyspace-events的值爲 "" 修改成 notify-keyspace-events Ex 這樣便開啓了過時事件
2. 建立配置類RedisListenerConfig（配置RedisMessageListenerContainer這個Bean）
package com.zjt.shop.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
// key序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//val實例化
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
return container;
}
}
3.繼承KeyExpirationEventMessageListener建立redis過時事件的監聽類
package com.zjt.shop.common.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.zjt.shop.modules.order.service.OrderInfoService;
import com.zjt.shop.modules.product.entity.OrderInfoEntity;
import com.zjt.shop.modules.product.mapper.OrderInfoMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}
@Autowired
private OrderInfoMapper orderInfoMapper;
/**
* 針對redis數據失效事件，進行數據處理
* @param message
* @param pattern
*/
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
try {
String key = message.toString();
//從失效key中篩選表明訂單失效的key
if (key != null && key.startsWith("order_")) {
//截取訂單號，查詢訂單，若是是未支付狀態則爲-取消訂單
String orderNo = key.substring(6);
QueryWrapper<OrderInfoEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("order_no",orderNo);
OrderInfoEntity orderInfo = orderInfoMapper.selectOne(queryWrapper);
if (orderInfo != null) {
if (orderInfo.getOrderState() == 0) { //待支付
orderInfo.setOrderState(4); //已取消
orderInfoMapper.updateById(orderInfo);
log.info("訂單號爲【" + orderNo + "】超時未支付-自動修改成已取消狀態");
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("【修改支付訂單過時狀態異常】：" + e.getMessage());
}
}
}
4：測試 經過redis客戶端存一個有效時間爲3s的訂單：
結果：
總結： 以上方法只是我的對於關單的一些想法，可能有些地方有疏漏，請在公衆號直接留言進行指出，固然若是你有更好的關單方式也能夠隨時溝通交流
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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