（十八）通俗易懂理解——SVD降維（協同過濾）

最近內容看的挺少，但是遇到仍是一大堆不懂的知識點，感覺有很多坑要彌補。這節給自己稍微複習記錄一下SVD降維算法，該算法在推薦上有一定的應用。其實挺想吐槽一下網上的一些博客，雖然人家也是給自己做個記錄，不過對於本渣渣，實在理解能力有限，細節上的處理仍是不懂，希望今後我的記錄不會出現類似問題。   線性代數相關知識： 任意一個M*N的矩陣A（M行*N列，M>N），可以被寫成三個矩陣的乘積： 1. U：

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