sql(2017.06.26)

• 數據表中根據一列數據進行數據去重：例若有表名爲T_BUFFET_ORDER，包含三個字段：phone，month，status。如今phone字段有重複號碼，根據phone去重：

delete from  T_BUFFET_ORDER where phone in (select phone from T_BUFFET_ORDER group by PHONE HAVING count(PHONE)>1)  and ROWID not in (select min(ROWID) from T_BUFFET_ORDER  group by PHONE HAVING count(PHONE)>1);

• 根據多列數據去重，好比根據phone和month兩個字段做爲去重依據。

delete from T_BUFFET_ORDER a 
where (a.phone,a.month) in (select phone,month from T_BUFFET_ORDER group by phone,month having count(*) > 1) 
and rowid not in (select min(rowid) from T_BUFFET_ORDER group by phone,month having count(*)>1)

• 索引的重要性：

  以 前沒有過多的關注過索引，今天遇到一個問題，一個普通的電話號碼抽獎資格表，裏邊一共40萬數據。以前沒有建立任何主鍵，聯合主鍵和索引等等。今天忽然發 現一個每隔一小時的定時任務居然第一次沒有作完，第二個就直接起來了。形成鎖表。日誌後臺druid報了大量的慢語句錯誤。一條update居然是須要 10S，這是什麼樣的牛速。果斷創建了聯合主鍵。操做40萬數據的更新，6秒鐘，輕鬆搞定。（每1000條作一次批量更新操做，防止session超 時）。

alter table T_BUFFET_ORDER add constraints buffet_order_pk primary key (phone,month);

 

count(1)與count(*)比較： 

若是你的數據表沒有主鍵，那麼count(1)比count(*)快 

若是有主鍵的話，那主鍵（聯合主鍵）做爲count的條件也比count(*)要快 

若是你的表只有一個字段的話那count(*)就是最快

count(*) count(1) 二者比較。主要仍是要count(1)所相對應的數據字段。 若是count(1)是聚索引,id,那確定是count(1)快。可是差的很小的。 由於count(*),自動會優化指定到那一個字段。因此不必去count(?)，用count(*),sql會幫你完成優化的

count詳解：

count(*)將返回表格中全部存在的行的總數包括值爲null的行，然而count(列名)將返回表格中除去null之外的全部行的總數(有默認值的列也會被計入）.distinct 列名,獲得的結果將是除去值爲null和重複數據後的結果

分頁查詢效率最高的語句

1.無orderby 

 

select * from (select ROWNUM rowno,t.* from  t_isag_sms t where t.SEND_DATE BETWEEN TO_DATE('2015/11/01','yyyy/mm/dd') and TO_DATE('2015/11/10','yyyy/mm/dd') and ROWNUM <=20) where rowno >=10;

2.有orderby

select * from (select tt.*,ROWNUM rn from (select t.* from  t_isag_sms t where

t.SEND_DATE BETWEEN TO_DATE('2015/11/01','yyyy/mm/dd')

and TO_DATE('2015/11/10','yyyy/mm/dd') order by t.id desc)tt where ROWNUM<=20)where rn>=10;

3.使用HINT使語句得到最佳響應時間

 

select /*+ FIRST_ROWS */  * from (select ROWNUM rowno,t.* from  t_isag_sms t where

t.SEND_DATE BETWEEN TO_DATE('2015/11/01','yyyy/mm/dd')

and TO_DATE('2015/11/10','yyyy/mm/dd') and ROWNUM <=20) where rowno >=10;

 

select /*+ FIRST_ROWS */ * from (select tt.*,ROWNUM rn from (select t.* from  t_isag_sms t where

t.SEND_DATE BETWEEN TO_DATE('2015/11/01','yyyy/mm/dd')

and TO_DATE('2015/11/10','yyyy/mm/dd') order by t.id desc)tt where ROWNUM<=20)where rn>=10;