更新顯卡驅動

目的:

在Ubuntu 16.04上安裝最新顯卡驅動網絡

主要步驟:

1.在Nvidia官網上查找顯卡驅動最新的版本號

http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us框架

1080TI當前的最新驅動版本爲390.48學習

2.卸載系統裏的Nvidia低版本顯卡驅動
sudo apt-get purge nvidia*
3.把顯卡驅動加入PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
 
sudo apt-get update

4.查找並安裝最新驅動spa

sudo apt-cache search nvidia

返回以下結果:命令行

,最新版本396已加載。採用apt-get命令在終端安裝:code

sudo apt-get install nvidia-396
5.重啓系統並驗證
reboot(如今從新啓動計算機)

而後在終端輸入如下命令行:blog

lsmod | grep nvidia

若是沒有輸出,則安裝失敗。成功安裝會有以下相似結果:教程

輸入命令行,查看Ubuntu自帶的nouveau驅動是否運行:資源

lsmod | grep nouveau

若是終端沒有內容輸出,則顯卡驅動的安裝成功get

6.(可選)中止當前版本的本地更新
sudo apt-mark hold nvidia-396

 

如下增長內容來自知乎:

顯卡:(GPU)主流是Nvidia的GPU,深度學習自己須要大量計算。GPU的並行計算能力,在過去幾年裏恰當地知足了深度學習的需求。AMD的GPU基本沒有什麼支持,能夠不用考慮。

驅動:沒有顯卡驅動,就不能識別GPU硬件,不能調用其計算資源。可是呢,Nvidia在Linux上的驅動安裝特別麻煩,尤爲對於新手簡直就是噩夢。得屏蔽第三方顯卡驅動。下面會給出教程。

CUDA:是Nvidia推出的只能用於自家GPU的並行計算框架。只有安裝這個框架纔可以進行復雜的並行計算。主流的深度學習框架也都是基於CUDA進行GPU並行加速的,幾乎無一例外。還有一個叫作cudnn,是針對深度卷積神經網絡的加速庫。

做者:Zhang Wang 連接:https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/162623008 來源:知乎
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