在Ubuntu 16.04上安裝最新顯卡驅動網絡
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us框架
1080TI當前的最新驅動版本爲390.48學習
sudo apt-get purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
4.查找並安裝最新驅動spa
sudo apt-cache search nvidia
返回以下結果:命令行
,最新版本396已加載。採用apt-get命令在終端安裝:code
sudo apt-get install nvidia-396
reboot(如今從新啓動計算機)
而後在終端輸入如下命令行:blog
lsmod | grep nvidia
若是沒有輸出,則安裝失敗。成功安裝會有以下相似結果:教程
輸入命令行,查看Ubuntu自帶的nouveau驅動是否運行:資源
lsmod | grep nouveau
若是終端沒有內容輸出,則顯卡驅動的安裝成功get
sudo apt-mark hold nvidia-396
如下增長內容來自知乎:
顯卡:(GPU)主流是Nvidia的GPU,深度學習自己須要大量計算。GPU的並行計算能力,在過去幾年裏恰當地知足了深度學習的需求。AMD的GPU基本沒有什麼支持,能夠不用考慮。
驅動:沒有顯卡驅動,就不能識別GPU硬件,不能調用其計算資源。可是呢,Nvidia在Linux上的驅動安裝特別麻煩,尤爲對於新手簡直就是噩夢。得屏蔽第三方顯卡驅動。下面會給出教程。
CUDA:是Nvidia推出的只能用於自家GPU的並行計算框架。只有安裝這個框架纔可以進行復雜的並行計算。主流的深度學習框架也都是基於CUDA進行GPU並行加速的,幾乎無一例外。還有一個叫作cudnn,是針對深度卷積神經網絡的加速庫。