【書單】book list

正在看：

認知與設計-理解UI設計準則

DL百花書

網站設計解構--有效的交互設計框架和模式

 

 

準備看：

模式識別與機器學習

stanford  cs224n

stanford  cs231n

stanford  cs234

Hands on MachineLearning with Scikit Learn and TensorFlow

Deep Learning(Ian Goodfellow)

 

這些年看完的書：
The little sas book
Python科學計算
Machine Learning in action
Programming Collective Intelligence
Mastering Regular Expressions
SPSS統計分析從入門到精通
SPSS數據分析與挖掘實戰案例
Learning.PHP.MySQL.JavaScript.CSS.and.HTML5
PHP in action
PMPBOOK
Data_Analysis_with_Open_Source_Tools
getting start with arduino
Getting started with Raspberry Pi
Making things Talk
Social Network Analysis
Python核心編程

Regular Expressions cookbook

Mastering Regular Expressions

Natural Language Processing with Python

Python Text Processing with NLTK2.0 Cookbook

MongoDB權威指南

MongoDB in Action 

凸優化

PostgreSQL從入門到精通 

R語言編程藝術

Kibana essentials（一年多沒完整的看完一本書了，終於追加一本）

O'Reilly的Learning Scala

Intorduction to Java Programming

edx:Introduction to Apache Spark

coursera:HTML CSS and JavaScript for web developers

貨幣金融學：米什金

edx:Big data analysis with spark

BerkeleyX: CS120x Distributed Machine Learning with Apache Spark

Neural Networks and Deep Learning--Michael Nielsen

Uda:Deep learning

Uda:Intro to Inferential Statistics

推薦系統實踐

增加黑客

用戶體驗多面手 The user experience team of one(很是好的一本書，凝練經驗)

用戶力（需求驅動的產品、運營和商業模式） --方法論構建的很好，對整個體系的描述完善。

BerkeleyX: CS120x Distributed Machine Learning with Apache Spark

洞察用戶體驗(一本500頁的大部頭，雖然一頁一頁的看完了，但有些地方感觸不深，且行且體會)

精益數據分析（用春節的時間過了一遍，一本講道的書，部分經歷過的深有體會。） 

認知與設計-理解UI設計準測（產品經理在設計功能時應該借鑑其中不少原則，本身也是踩過坑的，看完後很有同感）

衆妙之門-移動交互體驗設計（書有點拼湊，前半部分太偏前端，後半部分太偏設計經驗，書的目標用戶沒有選好。）

 Learning React

 

 

 

備選書單/挖坑未填的：

支持向量機導論
神經網絡設計
Hadoop權威指南
Machout in action
R in action
Fast data processing with spark
算法導論
機率論沉思錄
統計天然語言處理

斯坦福機器學習課程課件

斯坦福NLP課程課件

隨機機率圖模型
leetcode

Advanced.Analytics.with.Spark

Learning Spark
Deep Learning: A Practitioner's Approach
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Artificial Intelligence Algorithms
Machine Learning with Spark
Spark MLlib機器學習

[泡沫經濟學].（日）野口悠紀雄

數學模型--姜啓源

R in action

Programming with R

Scrapy

Parallel R